运维服务监控Open-Falcon

价格:¥199.00
讲师:走在大数据的边缘
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特别提示:为了避免重复购买,购买此课程前,请确认是否已经购买了《从无到有搭建中小型互联网公司后台服务架构与运维架构》http://www.roncoo.com/course/view/ae1dbb70496349d3a8899b6c68f7d10b 课程,如已购买,则无需再购买本套课程,因为本课程是《从无到有搭建中小型互联网公司后台服务架构与运维架构》其中的一部分内容。


一、 介绍
监控系统是整个运维环节,乃至整个产品生命周期中最重要的一环,事前及时预警发现故障,事后提供翔实的数据用于追查定位问题。监控系统作为一个成熟的运维产品,业界有很多开源的实现可供选择。当公司刚刚起步,业务规模较小,运维团队也刚刚建立的初期,选择一款开源的监控系统,是一个省时省力,效率最高的方案。之后,随着业务规模的持续快速增长,监控的对象也越来越多,越来越复杂,监控系统的使用对象也从最初少数的几个SRE,扩大为更多的DEVS,SRE。这时候,监控系统的容量和用户的“使用效率”成了最为突出的问题。


监控系统业界有很多杰出的开源监控系统。我们在早期,一直在用zabbix,不过随着业务的快速发展,以及互联网公司特有的一些需求,现有的开源的监控系统在性能、扩展性、和用户的使用效率方面,已经无法支撑了。


因此,我们在过去的一年里,从互联网公司的一些需求出发,从各位SRE、SA、DEVS的使用经验和反馈出发,结合业界的一些大的互联网公司做监控,用监控的一些思考出发,设计开发了小米的监控系统:open-falcon。


二、 特点
1、强大灵活的数据采集:自动发现,支持falcon-agent、snmp、支持用户主动push、用户自定义插件支持、opentsdb data model like(timestamp、endpoint、metric、key-value tags)
2、水平扩展能力:支持每个周期上亿次的数据采集、告警判定、历史数据存储和查询
3、高效率的告警策略管理:高效的portal、支持策略模板、模板继承和覆盖、多种告警方式、支持callback调用
4、人性化的告警设置:最大告警次数、告警级别、告警恢复通知、告警暂停、不同时段不同阈值、支持维护周期
5、高效率的graph组件:单机支撑200万metric的上报、归档、存储(周期为1分钟)
6、高效的历史数据query组件:采用rrdtool的数据归档策略,秒级返回上百个metric一年的历史数据
7、dashboard:多维度的数据展示,用户自定义Screen
8、高可用:整个系统无核心单点,易运维,易部署,可水平扩展
9、开发语言: 整个系统的后端,全部golang编写,portal和dashboard使用python编写。




课程大纲
讲师简介
在知名互联网公司工作负责后台研发,之后深入到机器学习领域,主要是基于spark的机器学习。近几年一直带领团队研发机器学习项目,以及负责公司代码及服务架构。主要熟悉spark、hadoop、mongodb、flume、kafka、zookeeper等一些开源技术,熟悉scala、java、C#等一些编程语言。