特别提示：为了避免重复购买，购买此课程前，请确认是否已经购买了《从无到有搭建中小型互联网公司后台服务架构与运维架构》http://www.roncoo.com/course/view/ae1dbb70496349d3a8899b6c68f7d10b 课程，如已购买，则无需再购买本套课程，因为本课程是《从无到有搭建中小型互联网公司后台服务架构与运维架构》其中的一部分内容。

一、 介绍
监控系统是整个运维环节，乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供翔实的数据用于追查定位问题。监控系统作为一个成熟的运维产品，业界有很多开源的实现可供选择。当公司刚刚起步，业务规模较小，运维团队也刚刚建立的初期，选择一款开源的监控系统，是一个省时省力，效率最高的方案。之后，随着业务规模的持续快速增长，监控的对象也越来越多，越来越复杂，监控系统的使用对象也从最初少数的几个SRE，扩大为更多的DEVS，SRE。这时候，监控系统的容量和用户的“使用效率”成了最为突出的问题。

监控系统业界有很多杰出的开源监控系统。我们在早期，一直在用zabbix，不过随着业务的快速发展，以及互联网公司特有的一些需求，现有的开源的监控系统在性能、扩展性、和用户的使用效率方面，已经无法支撑了。

因此，我们在过去的一年里，从互联网公司的一些需求出发，从各位SRE、SA、DEVS的使用经验和反馈出发，结合业界的一些大的互联网公司做监控，用监控的一些思考出发，设计开发了小米的监控系统：open-falcon。

二、 特点
1、强大灵活的数据采集：自动发现，支持falcon-agent、snmp、支持用户主动push、用户自定义插件支持、opentsdb data model like（timestamp、endpoint、metric、key-value tags）
2、水平扩展能力：支持每个周期上亿次的数据采集、告警判定、历史数据存储和查询
3、高效率的告警策略管理：高效的portal、支持策略模板、模板继承和覆盖、多种告警方式、支持callback调用
4、人性化的告警设置：最大告警次数、告警级别、告警恢复通知、告警暂停、不同时段不同阈值、支持维护周期
5、高效率的graph组件：单机支撑200万metric的上报、归档、存储（周期为1分钟）
6、高效的历史数据query组件：采用rrdtool的数据归档策略，秒级返回上百个metric一年的历史数据
7、dashboard：多维度的数据展示，用户自定义Screen
8、高可用：整个系统无核心单点，易运维，易部署，可水平扩展
9、开发语言： 整个系统的后端，全部golang编写，portal和dashboard使用python编写。