• 首页>
  • 录播中心>
  • 基于Tensorflow实现股票预测的深度学习模型设计与实现

基于Tensorflow实现股票预测的深度学习模型设计与实现

价格:¥399.00
讲师:友凡
 收藏

TensorFlows是人工智能AI领域的一个重要软件工具,是谷歌开发的开源软件(即免费的)。 人工智能领域分为三个方面,即基础层、技术层和应用层;而TensorFlow就是技术层中的学习框架。所谓学习框架,你可以用它来处理大量数据,快速建立数学模型,这些模型可以完成智能功能,例如自动识别一个图片里面的人物是否是范冰冰,当你百度范冰冰时,这个模型就可以识别并呈现范冰冰的图片;TensorFlow就好像一个功能强大的机床,它可以帮助制造出不同的产品(即数学模型)。


现在所有行业都有人工智能领域的覆盖,可见人工智能在未来的发展趋势,必然需要大批人才,掌握人工智能势在必行。本课程以实战驱动方式结合基础讲解使大家深入理解Tensorflow、Numpy,Pandas、RNN、LSTM、Keras等知识,能够运用到真实项目中去,未来也是人工智能的时代,有巨大的机遇,早点掌握这些知识,为跳巢涨薪做准备。最后的项目是一个真实可用的项目,预测准确率非常高,商业价值不言而喻。大家可以根据预测的股票走势做参考,来进行投资。也可以基于我的模型基础上进一步完善和优化,所以价值是非常高的。


本课程由浅到深讲解,分为简单股票模型和复杂股票模型,模型的效果也是非常好,最终的效果如下:

1、简单模型效果:

 

2、复杂模型效果:

 

 

本课程包含的技术:

Anaconda 

PyCharm

Tensorflow

Numpy

Matplotlib

Pandas

Sklearn

Keras

RNN

LSTM

等  


课程大纲
讲师简介
多年移动互联网产品设计和开发经验,带领团队完成多个知名互联网产品,历任多家知名公司Java和大数据架构师,负责过多个大型Java和大数据系统的架构和开发。精通Java、Go、Python、Hadoop、Storm、Spark、Docker、NoSQL等语言和大数据技术,IT一线行业8年实战经验,目前已经出品《秒杀系统》《分布式任务调度》《数据统计分析系统》等教程,教程案例全部均来自真实工业界开发场景。对分布式、高并发、高可用、微服务、缓存、虚拟化、海量数据处理有丰富的实战经验和解决方案。