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ElasticSearch从入门到精通实战

1 - (免费) elk技术栈介绍 00:24:11分钟
2 - (免费) 安装配置zookeeper 00:03:46分钟
3 - 安装配置kafka 00:05:34分钟
4 - 验证kafka安装成功 00:05:47分钟
5 - 安装配置filebeat 00:10:55分钟
6 - 验证filebeat配置成功 00:04:53分钟
7 - 配置logstash 00:03:05分钟
8 - 安装配置elasticsearch 00:03:13分钟
9 - 安装配置kibina 00:05:25分钟
10 - 安装ik索引做中文分词 00:20:03分钟
11 - 几个辅助工具的安装演示 00:21:34分钟
12 - 通过restapi操作Elasticsearch的演示 00:20:39分钟
13 - elasticsearch基本概念(index,type,setting,mapping) 00:25:27分钟
14 - 深入解析mapping.字段类型 00:28:50分钟
15 - 深入解析analyzer 00:21:00分钟
16 - 索引机制详解 00:31:18分钟
17 - 几个高级参数介绍--all、source、store、doc_values 00:30:17分钟
18 - 动态映射 00:10:51分钟
19 - 字段的动态mapping 00:15:50分钟
20 - 字段的动态mapping之dynamic_template 00:06:47分钟
21 - index template详解 00:07:17分钟
22 - 索引模版和索引别名 00:18:48分钟
23 - 最简单的logstash演示 00:10:20分钟
24 - 实战2.多个输出目标 00:05:44分钟
25 - 实战3.解析日志内容 00:11:13分钟
26 - 实战4.解析json格式日志 00:05:12分钟
27 - 实战5.如何把@timestamp修复成本地时间 00:10:28分钟
28 - 实战6.把logstash收集的数据保存到hdfs 00:10:25分钟
29 - 实战7.如何用access_time替代@timestamp 00:07:45分钟
30 - 实战8.利用插件获取更多的信息 00:06:07分钟
31 - 查询语法总结 00:16:18分钟
32 - match搜索 00:13:03分钟
33 - range搜索 00:05:35分钟
34 - term搜索 00:08:16分钟
35 - terms进阶用法-关联查询 00:10:17分钟
36 - exists和not exists 00:04:55分钟
37 - bool查询 00:08:29分钟
38 - filter查询 00:10:57分钟
39 - 聚合功能概述以及度量函数说明 00:09:51分钟
40 - 聚合功能概述值度量函数的使用演示 00:15:20分钟
41 - 聚合功能概述之分组聚合函数说明 00:09:32分钟
42 - 聚合功能之分组函数实战之terms实战 00:14:23分钟
43 - 聚合功能之分组函数实战之histgram和range 00:10:45分钟
44 - 聚合同能之分组函数实战之data_histgram 00:04:49分钟
45 - 聚合功能之分组函数实战之filter and filters 00:06:45分钟
46 - terms分组统计 vs query中的term terms 00:18:04分钟
47 - 向桶中添加统计指标 00:05:40分钟
48 - 桶中桶和联机OLAP 00:12:10分钟

ElasticSearch从入门到精通实战

优惠价: 399

难    度:高级

课    时: 48

讲    师:大圣老师

活    动: 迎中秋贺国庆,下单立减 ¥200

下单立减¥200

课程大纲
  • 第1节

    elk技术栈介绍

    [免费观看]
    00:24:11分钟 |
  • 第2节

    安装配置zookeeper

    [免费观看]
    00:03:46分钟 |
  • 第3节

    安装配置kafka

    00:05:34分钟 |
  • 第4节

    验证kafka安装成功

    00:05:47分钟 |
  • 第5节

    安装配置filebeat

    00:10:55分钟 |
  • 第6节

    验证filebeat配置成功

    00:04:53分钟 |
  • 第7节

    配置logstash

    00:03:05分钟 |
  • 第8节

    安装配置elasticsearch

    00:03:13分钟 |
  • 第9节

    安装配置kibina

    00:05:25分钟 |
  • 第10节

    安装ik索引做中文分词

    00:20:03分钟 |
  • 第11节

    几个辅助工具的安装演示

    00:21:34分钟 |
  • 第12节

    通过restapi操作Elasticsearch的演示

    00:20:39分钟 |
  • 第13节

    elasticsearch基本概念(index,type,setting,mapping)

    00:25:27分钟 |
  • 第14节

    深入解析mapping.字段类型

    00:28:50分钟 |
  • 第15节

    深入解析analyzer

    00:21:00分钟 |
  • 第16节

    索引机制详解

    00:31:18分钟 |
  • 第17节

    几个高级参数介绍--all、source、store、doc_values

    00:30:17分钟 |
  • 第18节

    动态映射

    00:10:51分钟 |
  • 第19节

    字段的动态mapping

    00:15:50分钟 |
  • 第20节

    字段的动态mapping之dynamic_template

    00:06:47分钟 |
  • 第21节

    index template详解

    00:07:17分钟 |
  • 第22节

    索引模版和索引别名

    00:18:48分钟 |
  • 第23节

    最简单的logstash演示

    00:10:20分钟 |
  • 第24节

    实战2.多个输出目标

    00:05:44分钟 |
  • 第25节

    实战3.解析日志内容

    00:11:13分钟 |
  • 第26节

    实战4.解析json格式日志

    00:05:12分钟 |
  • 第27节

    实战5.如何把@timestamp修复成本地时间

    00:10:28分钟 |
  • 第28节

    实战6.把logstash收集的数据保存到hdfs

    00:10:25分钟 |
  • 第29节

    实战7.如何用access_time替代@timestamp

    00:07:45分钟 |
  • 第30节

    实战8.利用插件获取更多的信息

    00:06:07分钟 |
  • 第31节

    查询语法总结

    00:16:18分钟 |
  • 第32节

    match搜索

    00:13:03分钟 |
  • 第33节

    range搜索

    00:05:35分钟 |
  • 第34节

    term搜索

    00:08:16分钟 |
  • 第35节

    terms进阶用法-关联查询

    00:10:17分钟 |
  • 第36节

    exists和not exists

    00:04:55分钟 |
  • 第37节

    bool查询

    00:08:29分钟 |
  • 第38节

    filter查询

    00:10:57分钟 |
  • 第39节

    聚合功能概述以及度量函数说明

    00:09:51分钟 |
  • 第40节

    聚合功能概述值度量函数的使用演示

    00:15:20分钟 |
  • 第41节

    聚合功能概述之分组聚合函数说明

    00:09:32分钟 |
  • 第42节

    聚合功能之分组函数实战之terms实战

    00:14:23分钟 |
  • 第43节

    聚合功能之分组函数实战之histgram和range

    00:10:45分钟 |
  • 第44节

    聚合同能之分组函数实战之data_histgram

    00:04:49分钟 |
  • 第45节

    聚合功能之分组函数实战之filter and filters

    00:06:45分钟 |
  • 第46节

    terms分组统计 vs query中的term terms

    00:18:04分钟 |
  • 第47节

    向桶中添加统计指标

    00:05:40分钟 |
  • 第48节

    桶中桶和联机OLAP

    00:12:10分钟 |
课程介绍

特别提示:本套课程属于《深入大数据架构师之路,问鼎40万年薪》的子课程,为了避免重复购买,在下单前请先确认是否已经购买《深入大数据架构师之路,问鼎40万年薪》,如已购买,则无须再购买本套课程。


大数据时代有三大问题需要解决,分布式数据存储、分布式数据计算、分布式搜索引擎,而ElasticSearch就是分布式搜索引擎中的佼佼者。Lucene是一开源时代搜索引擎工具包的事实标准,但如果在应用程序中直接使用Lucene,你需要覆盖大量的集成框架工作,(类似于Java api),而ElasticsearchElasticSearch可以省下这些繁琐的集成工作。它底层也是基于Lucene包,对其进行了扩展,提供了比Lucene更为丰富的查询语言,可以非常方便的通过Elasticsearch的HTTP接口交互使用,一句话概括: Elasticsearch是Lucene面向企业搜索应用的扩展,极大的缩短研发周期。

Elasticsearch,是目前行业中非常热门的一个技术,除了提供准时时的布式式海量数据搜索之外,还可以用于对海量的数据进行近实时的数据分析。它的海量数据量级下的近实时(秒级)性能支持,以及无比强大的搜索和聚合分析的语法支持,更加适合进行大数据场景下的数据分析应用。

本课程深入浅出剖析了Elasticsearch的核心基础知识,带着大家一步一步,从快速入门,到理解Elasticsearch的工作原理、内核级原理,再到动手实战操作Elasticsearch的各种核心功能,到最后可以基于Java开发基本的搜索和分析应用程序。

课程特点如下:

1、基于Elasticsearch最新版本5,而市面上的书籍和视频,使用的Elasticsearch版本都非常陈旧,一般都是1.x,或者2.x,已经完全无法和现在最新的版本无法兼容。

2、白话讲解各种复杂知识点,拒绝朗读ppt简单讲解。

3、课程知识体系设计的兼顾广度和深度,覆盖了企业中的绝大部分应用场景,学完本课程后完全有能力胜任常见的开发工作。

4、以实验为驱动,所有功能都会带着大家上机动手实战操作,演练,掌握功能的使用。



课程大纲
  • 第1节

    elk技术栈介绍

    [免费观看]
    00:24:11分钟 |
  • 第2节

    安装配置zookeeper

    [免费观看]
    00:03:46分钟 |
  • 第3节

    安装配置kafka

    00:05:34分钟 |
  • 第4节

    验证kafka安装成功

    00:05:47分钟 |
  • 第5节

    安装配置filebeat

    00:10:55分钟 |
  • 第6节

    验证filebeat配置成功

    00:04:53分钟 |
  • 第7节

    配置logstash

    00:03:05分钟 |
  • 第8节

    安装配置elasticsearch

    00:03:13分钟 |
  • 第9节

    安装配置kibina

    00:05:25分钟 |
  • 第10节

    安装ik索引做中文分词

    00:20:03分钟 |
  • 第11节

    几个辅助工具的安装演示

    00:21:34分钟 |
  • 第12节

    通过restapi操作Elasticsearch的演示

    00:20:39分钟 |
  • 第13节

    elasticsearch基本概念(index,type,setting,mapping)

    00:25:27分钟 |
  • 第14节

    深入解析mapping.字段类型

    00:28:50分钟 |
  • 第15节

    深入解析analyzer

    00:21:00分钟 |
  • 第16节

    索引机制详解

    00:31:18分钟 |
  • 第17节

    几个高级参数介绍--all、source、store、doc_values

    00:30:17分钟 |
  • 第18节

    动态映射

    00:10:51分钟 |
  • 第19节

    字段的动态mapping

    00:15:50分钟 |
  • 第20节

    字段的动态mapping之dynamic_template

    00:06:47分钟 |
  • 第21节

    index template详解

    00:07:17分钟 |
  • 第22节

    索引模版和索引别名

    00:18:48分钟 |
  • 第23节

    最简单的logstash演示

    00:10:20分钟 |
  • 第24节

    实战2.多个输出目标

    00:05:44分钟 |
  • 第25节

    实战3.解析日志内容

    00:11:13分钟 |
  • 第26节

    实战4.解析json格式日志

    00:05:12分钟 |
  • 第27节

    实战5.如何把@timestamp修复成本地时间

    00:10:28分钟 |
  • 第28节

    实战6.把logstash收集的数据保存到hdfs

    00:10:25分钟 |
  • 第29节

    实战7.如何用access_time替代@timestamp

    00:07:45分钟 |
  • 第30节

    实战8.利用插件获取更多的信息

    00:06:07分钟 |
  • 第31节

    查询语法总结

    00:16:18分钟 |
  • 第32节

    match搜索

    00:13:03分钟 |
  • 第33节

    range搜索

    00:05:35分钟 |
  • 第34节

    term搜索

    00:08:16分钟 |
  • 第35节

    terms进阶用法-关联查询

    00:10:17分钟 |
  • 第36节

    exists和not exists

    00:04:55分钟 |
  • 第37节

    bool查询

    00:08:29分钟 |
  • 第38节

    filter查询

    00:10:57分钟 |
  • 第39节

    聚合功能概述以及度量函数说明

    00:09:51分钟 |
  • 第40节

    聚合功能概述值度量函数的使用演示

    00:15:20分钟 |
  • 第41节

    聚合功能概述之分组聚合函数说明

    00:09:32分钟 |
  • 第42节

    聚合功能之分组函数实战之terms实战

    00:14:23分钟 |
  • 第43节

    聚合功能之分组函数实战之histgram和range

    00:10:45分钟 |
  • 第44节

    聚合同能之分组函数实战之data_histgram

    00:04:49分钟 |
  • 第45节

    聚合功能之分组函数实战之filter and filters

    00:06:45分钟 |
  • 第46节

    terms分组统计 vs query中的term terms

    00:18:04分钟 |
  • 第47节

    向桶中添加统计指标

    00:05:40分钟 |
  • 第48节

    桶中桶和联机OLAP

    00:12:10分钟 |

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讲师简介

十余年专职数据相关工作,曾就职yahaoo、阿里大数据团队,现就职于某互联网金融公司,负责金融大数据的建设工作。

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