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Docker容器可视化监控中心搭建

标签:Docker 发布于 2018-04-23 16:18:40

摘要: 一个宿主机上可以运行多个容器化应用,容器化应用运行于宿主机上,我们需要知道该容器的运行情况,包括 CPU使用率、内存占用、网络状况以及磁盘空间等等一系列信息,而且这些信息随时间变化,我们称其为时序数据


概述


一个宿主机上可以运行多个容器化应用,容器化应用运行于宿主机上,我们需要知道该容器的运行情况,包括 CPU使用率、内存占用、网络状况以及磁盘空间等等一系列信息,而且这些信息随时间变化,我们称其为时序数据,本文将实操 如何搭建一个可视化的监控中心 来收集这些承载着具体应用的容器的时序信息并可视化分析与展示!


动手了,动手了...


准备镜像


adviser:负责收集容器的随时间变化的数据


influxdb:负责存储时序数据


grafana:负责分析和展示时序数据

images/senfkX8CH2MwRwBjr5XdPBX8hRpTHsn4.png


部署Influxdb服务


可以将其视为一个数据库服务,其确实用于存储数据。之所以选用该数据库,原因正如官网所说:

Open Source Time Series DB Platform for Metrics & Events (Time Series Data)

下面我们将该服务部署起来

docker run -d -p 8086:8086 \
-v ~/influxdb:/var/lib/influxdb \
--name influxdb tutum/influxdb

进入influxdb容器内部,并执行influx命令:

docker exec -it influxdb influx

images/s85mw6Z6J2ibddiRzNrGRYTdAyr5JsZx.png


创建数据库test和root用户用于本次试验测试

CREATE DATABASE "test"
CREATE USER "root" WITH PASSWORD 'root' WITH ALL PRIVILEGES

images/jRRDeNMC5Zhcr7GQDNTKbAXYQW725yWD.png


部署cAdvisor服务


谷歌的cadvisor可以用于收集Docker容器的时序信息,包括容器运行过程中的资源使用情况和性能数据。


运行cadvisor服务

docker run -d \
-v /:/rootfs -v /var/run:/var/run -v /sys:/sys \
-v /var/lib/docker:/var/lib/docker \
--link=influxdb:influxdb --name cadvisor google/cadvisor:v0.27.3 \
--storage_driver=influxdb \
--storage_driver_host=influxdb:8086 \
--storage_driver_db=test \
--storage_driver_user=root \
--storage_driver_password=root

特别注意项:


在运行上述docker时,这里有可能两个其他配置项需要添加(CentOS, RHEL需要):


--privileged=true


设置为true之后,容器内的root才拥有真正的root权限,可以看到host上的设备,并且可以执行mount;否者容器内的root只是外部的一个普通用户权限。由于cadvisor需要通过socket访问docker守护进程,在CentOs和RHEL系统中需要这个这个选项。


--volume=/cgroup:/cgroup:ro


对于CentOS和RHEL系统的某些版本(比如CentOS6),cgroup的层级挂在/cgroup目录,所以运行cadvisor时需要额外添加–volume=/cgroup:/cgroup:ro选项。


部署Grafana服务


grafana则是一款开源的时序数据分析工具,而且界面专业易用,等下等部署好了,大家就能感受到:

docker run -d -p 5000:3000 \
-v ~/grafana:/var/lib/grafana \
--link=influxdb:influxdb \
--name grafana grafana/grafana

至此3个容器都已经启动了:

images/2mrNd34jiZPQQRwJfZ4Q6dcQMmHBAFKD.png


下面开始具体实验了


实战


访问grafana服务

打开localhost:5000来访问grafana的web服务,此时提示你需要登录,注意用户名和密码都是admin

images/D3fFxZFWJw2bcsQ5ziJiF6h4BJpNYh86.png


登录后可以看到grafana的主页面:

images/w6PTeG8M84hjMnk4sM2ZQG3ZnyC8HxBS.png


看的很明显,在Grafana上有好几个步骤需要做,这里Install Grafana已经完成了,接下来我们需要:


Add data source

Create dashboard

…...

Add Data Source


点击Add data source进入

images/jrHdihMMNbjN2NCbeXhemzJbaE2CsQtS.png


然后主要是Setting选项卡设置

images/8MxT2m38afiEDm8ECsZBNC3ncYt65GFD.png


我们需要根据实际情况来填写各项内容:

images/BTBCeyJXXiHjFW4JNZabMxSeZRMbFPCi.png


Data source添加成功会予以提示

images/wJ5CF3QXYewbAHhhs3Yyx4XyMkSmdHjz.png


数据源添加完成以后,我们需要添加仪表盘(Dashboard)


Add Dashboard


点击Add dashboard进入

images/7bAprhFGcmFZn26xRHPXn2RmKZT58ptW.png


这里有很多类型的仪表盘供选择,我们选用最常用的Graph就好

images/8FdXNWBt8GmwK76yyNink8xZfQNH583B.png


进入之后,点击Panel Title下拉列表,再选择Edit进行编辑即可

images/kFKtGZGfNCR3aZR65YPjkW83ctrdeycW.png


在Edit里面主要的就是需要添加查询的条件,继续看下文


Add Query Editor


查询条件中我们可以选择要监控的指标:

images/76fRkRPMR7sRMJspmM4HBRjP6hitNA6C.png


这里选一个memory usage好了,然后要监控的容器选择grafana自身好了。

当然这里不止可以监控一个指标,也不止可以监控一个容器,更多组合我们只需要在下面并列着一个一个添加query条目就好!

最后我添加了三个监控条件,分别用于监控grafana、influxdb和cadvisor三个容器的memory usage指标,并将其同时显示于图中,怎么样是不是很直观!

images/W8WyZ6SJkTaCkXxDTRyEiQHCcaQB2erf.png

这里可以摸索的设置项还有很多,比如一些坐标自定义、显示策略自定义,甚至我们还可以自定义报警策略等等


文章来源:https://my.oschina.net/hansonwang99/blog/1796507

相关学习推荐:http://www.roncoo.com/course/view/3e9d9c48f76f4c698b8349d04b763467

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