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学院首页 > 课程列表 > Elasticsearch顶尖高手系列:高手进阶篇(最新第二版)

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Elasticsearch顶尖高手系列:高手进阶篇(最新第二版)

1 - (免费) 结构化搜索_IT技术论坛案例背景介绍 9分钟
2 - (免费) 结构化搜索_在案例中实战使用term filter来搜索数据 20分钟
3 - (免费) 结构化搜索_filter执行原理深度剖析(bitset机制与caching机制) 18分钟
4 - (免费) 结构化搜索_在案例中实战基于bool组合多个filter条件来搜索数据 12分钟
5 - (免费) 结构化搜索_在案例中实战使用terms搜索多个值以及多值搜索结果优化 7分钟
6 - (免费) 结构化搜索_在案例中实战基于range filter来进行范围过滤 5分钟
7 - (免费) 深度探秘搜索技术_在案例中体验如何手动控制全文检索结果的精准度 19分钟
8 - (免费) 深度探秘搜索技术_基于term+bool实现的multiword搜索底层原理剖析 4分钟
9 - (免费) 深度探秘搜索技术_基于boost的细粒度搜索条件权重控制 7分钟
10 - (免费) 深度探秘搜索技术_多shard场景下relevance score不准确问题大揭秘 12分钟
11 - 深度探秘搜索技术_案例实战基于dis_max实现best fields策略进行多字段搜索 17分钟
12 - 深度探秘搜索技术_案例实战基于tie_breaker参数优化dis_max搜索效果 10分钟
13 - 深度探秘搜索技术_案例实战基于multi_match语法实现dis_max+tie_breaker 6分钟
14 - 深度探秘搜索技术_基于multi_match+most fiels策略进行multi-field搜索 19分钟
15 - 深度探秘搜索技术_使用most_fields策略进行cross-fields search弊端大揭秘 12分钟
16 - 深度探秘搜索技术_使用copy_to定制组合field解决cross-fields搜索弊端 14分钟
17 - 深度探秘搜索技术_使用原生cross-fiels技术解决搜索弊端 12分钟
18 - 深度探秘搜索技术_在案例实战中掌握phrase matching搜索技术 23分钟
19 - 深度探秘搜索技术_基于slop参数实现近似匹配以及原理剖析和相关实验 17分钟
20 - 深度探秘搜索技术_混合使用match和近似匹配实现召回率与精准度的平衡 9分钟
21 - 深度探秘搜索技术_使用rescoring机制优化近似匹配搜索的性能 10分钟
22 - 深度探秘搜索技术_实战前缀搜索、通配符搜索、正则搜索等技术 19分钟
23 - 深度探秘搜索技术_实战match_phrase_prefix实现search-time搜索推荐 10分钟
24 - 深度探秘搜索技术_实战通过ngram分词机制实现index-time搜索推荐 16分钟
25 - 深度探秘搜索技术_深入揭秘TF&IDF算法以及向量空间模型算法 18分钟
26 - 深度探秘搜索技术_深入揭秘lucene的相关度分数算法 15分钟
27 - 深度探秘搜索技术_实战掌握四种常见的相关度分数优化方法 15分钟
28 - 深度探秘搜索技术_实战用function_score自定义相关度分数算法 7分钟
29 - 深度探秘搜索技术_实战掌握误拼写时的fuzzy模糊搜索技术 8分钟
30 - 彻底掌握IK中文分词_上机动手实战IK中文分词器的安装和使用 14分钟
31 - 彻底掌握IK中文分词_IK分词器配置文件讲解以及自定义词库实战 15分钟
32 - 彻底掌握IK中文分词_修改IK分词器源码来基于mysql热更新词库 20分钟
33 - 深入聚合数据分析_bucket与metric两个核心概念的讲解 7分钟
34 - 深入聚合数据分析_家电卖场案例以及统计哪种颜色电视销量最高 8分钟
35 - 深入聚合数据分析_实战bucket+metric:统计每种颜色电视平均价格 7分钟
36 - 深入聚合数据分析_bucket嵌套实现颜色+品牌的多层下钻分析 7分钟
37 - 深入聚合数据分析_掌握更多metrics:统计每种颜色电视最大最小价格 5分钟
38 - 深入聚合数据分析_实战hitogram按价格区间统计电视销量和销售额 5分钟
39 - 深入聚合数据分析_实战date hitogram之统计每月电视销量 6分钟
40 - 深入聚合数据分析_下钻分析之统计每季度每个品牌的销售额 6分钟
41 - 深入聚合数据分析_搜索+聚合:统计指定品牌下每个颜色的销量 4分钟
42 - 深入聚合数据分析_global bucket:单个品牌与所有品牌销量对比 6分钟
43 - 深入聚合数据分析_过滤+聚合:统计价格大于1200的电视平均价格 4分钟
44 - 深入聚合数据分析_bucket filter:统计牌品最近一个月的平均价格 7分钟
45 - 深入聚合数据分析_排序:按每种颜色的平均销售额降序排序 4分钟
46 - 深入聚合数据分析_颜色+品牌下钻分析时按最深层metric进行排序 4分钟
47 - 深入聚合数据分析_易并行聚合算法,三角选择原则,近似聚合算法 12分钟
48 - 深入聚合数据分析_cardinality去重算法以及每月销售品牌数量统计 3分钟
49 - 深入聚合数据分析_cardinality算法之优化内存开销以及HLL算法 7分钟
50 - 深入聚合数据分析_percentiles百分比算法以及网站访问时延统计 11分钟
51 - 深入聚合数据分析_percentiles rank以及网站访问时延SLA统计 7分钟
52 - 深入聚合数据分析_基于doc value正排索引的聚合内部原理 17分钟
53 - 深入聚合数据分析_doc value机制内核级原理深入探秘 7分钟
54 - 深入聚合数据分析_string field聚合实验以及fielddata原理初探 15分钟
55 - 深入聚合数据分析_fielddata内存控制以及circuit breaker断路器 8分钟
56 - 深入聚合数据分析_fielddata filter的细粒度内存加载控制 4分钟
57 - 深入聚合数据分析_fielddata预加载机制以及序号标记预加载 6分钟
58 - 深入聚合数据分析_海量bucket优化机制:从深度优先到广度优先 9分钟
59 - 数据建模实战_关系型与document类型数据模型对比 9分钟
60 - 数据建模实战_通过应用层join实现用户与博客的关联 12分钟
61 - 数据建模实战_通过数据冗余实现用户与博客的关联 7分钟
62 - 数据建模实战_对每个用户发表的博客进行分组 6分钟
63 - 数据建模实战_对文件系统进行数据建模以及文件搜索实战 10分钟
64 - 数据建模实战_基于全局锁实现悲观锁并发控制 00:12:19分钟
65 - 数据建模实战_基于document锁实现悲观锁并发控制 23分钟
66 - 数据建模实战_基于共享锁和排他锁实现悲观锁并发控制 18分钟
67 - 数据建模实战_基于nested object实现博客与评论嵌套关系 12分钟
68 - 数据建模实战_对嵌套的博客评论数据进行聚合分析 9分钟
69 - 数据建模实战_研发中心管理案例以及父子关系数据建模 11分钟
70 - 数据建模实战_根据员工信息和研发中心互相搜索父子数据 6分钟
71 - 数据建模实战_对每个国家的员工兴趣爱好进行聚合统计 4分钟
72 - 数据建模实战_祖孙三层数据关系建模以及搜索实战 7分钟
73 - elasticsearch高手进阶_基于term vector深入探查数据的情况 30分钟
74 - elasticsearch高手进阶_深入剖析搜索结果的highlight高亮显示 23分钟
75 - elasticsearch高手进阶_使用search template将搜索模板化 24分钟
76 - elasticsearch高手进阶_基于completion suggest实现搜索提示 12分钟
77 - elasticsearch高手进阶_使用动态映射模板定制自己的映射策略 19分钟
78 - elasticsearch高手进阶_学习使用geo point地理位置数据类型 12分钟
79 - elasticsearch高手进阶_酒店o2o搜索案例以及搜索指定区域内的酒店 7分钟
80 - elasticsearch高手进阶_实战搜索距离当前位置一定范围内的酒店 8分钟
81 - elasticsearch高手进阶_统计当前位置每个距离范围内有多少家酒店 5分钟
82 - 熟练掌握ES Java API_client集群自动探查以及汽车零售店案例背景 9分钟
83 - 熟练掌握ES Java API_基于upsert实现汽车最新价格的调整 17分钟
84 - 熟练掌握ES Java API_基于mget实现多辆汽车的配置与价格对比 6分钟
85 - 熟练掌握ES Java API_基于bulk实现多4S店销售数据批量上传 13分钟
86 - 熟练掌握ES Java API_基于scroll实现月度销售数据批量下载 12分钟
87 - 熟练掌握ES Java API_基于search template实现按品牌分页查询模板 7分钟
88 - 熟练掌握ES Java API_对汽车品牌进行全文检索、精准查询和前缀搜索 7分钟
89 - 熟练掌握ES Java API_对汽车品牌进行多种条件的组合搜索 7分钟
90 - 熟练掌握ES Java API_基于地理位置对周围汽车4S店进行搜索 9分钟
91 - 熟练掌握ES Java API_如何自己尝试API以掌握所有搜索和聚合的语法 14分钟
92 - 快速入门篇以及高手进阶篇课程总结,以及后续阶段课程介绍 15分钟
93 - 生产集群部署之硬件配置、jvm以及集群规划建议 00:45:36分钟
94 - 生产集群部署之从零开始搭建一套4个节点的2核4G虚拟机集群 00:44:24分钟
95 - 生产集群部署之部署3个ES 5.5节点以及zen discovery集群发现机制 00:49:57分钟
96 - 生产集群部署之必须根据自己的集群设置的一些重要参数 00:19:49分钟
97 - 生产集群部署之针对生产集群的脑裂问题专门定制的重要参数 00:18:42分钟
98 - 生产集群部署之针对集群重启时的shard恢复耗时过长问题定制的重要参数 00:17:04分钟
99 - 生产集群部署之绝对不能随意调节jvm和thread pool的原因 00:10:16分钟
100 - 生产集群部署之jvm和服务器内存分配的最佳实践以及原理分析 00:38:18分钟
101 - 生产集群部署之重要的操作系统设置(swapping、virutal memory等) 00:18:54分钟
102 - 生产集群部署之production mode下启动时的bootstrap check 00:13:50分钟
103 - 生产集群部署之各个节点以daemon模式运行以及优雅关闭 00:37:31分钟
104 - 生产集群备份恢复之部署hadoop hdfs分布式文件存储系统 00:21:12分钟
105 - 生产集群备份恢复之基于snapshot+hdfs进行数据备份 00:37:04分钟
106 - 生产集群备份恢复之基于snapshot+hdfs+restore进行数据恢复 00:13:08分钟
107 - 生产集群版本升级之基于节点依次重启策略进行5.x的各个小版本之间的升级 00:29:38分钟
108 - 生产集群版本升级之基于集群整体重启策略进行2.x到5.x的大版本升级 00:19:06分钟
109 - 生产集群版本升级之基于索引重建策略进行1.x到5.x的跨多个大版本的升级 00:17:48分钟
110 - elasticsearch生产集群中的索引管理(一) 00:32:42分钟
111 - elasticsearch生产集群中的索引管理(二) 00:19:08分钟
112 - elasticsearch生产集群中的索引管理(三) 00:13:52分钟
113 - elasticsearch生产集群中的索引管理(四) 00:12:00分钟
114 - elasticsearch生产集群中的索引管理(五) 00:08:39分钟
115 - elasticsearch的底层模块深入解析之shard allocation 00:25:23分钟
116 - elasticsearch的底层模块深入解析之gateway 00:09:34分钟
117 - elasticsearch的底层模块深入解析之http、network和transport 00:09:26分钟
118 - elasticsearch的底层模块深入解析之threadpool 00:11:21分钟
119 - elasticsearch的底层模块深入解析之plugin 00:04:01分钟
120 - elasticsearch的底层模块深入解析之node 00:21:34分钟
121 - elasticsearch性能调优之慢查询日志 00:08:50分钟
122 - elasticsearch性能调优之基本优化建议 00:14:21分钟
123 - elasticsearch性能调优之索引写入性能优化 00:12:24分钟
124 - elasticsearch性能调优之搜索性能优化 00:15:51分钟
125 - elasticsearch性能调优之磁盘读写性能优化 00:08:23分钟
126 - es生产集群监控之基于cat API进行监控 00:10:25分钟
127 - es生产集群监控之基于cluster API进行监控 00:04:55分钟
128 - 补充案例-环境准备:虚拟机环境搭建 00:11:40分钟
129 - 补充案例-小型流量分析系统:logstash部署以及上手使用 00:07:03分钟
130 - 补充案例-小型流量分析系统:整体流程讲解 00:03:49分钟
131 - 补充案例-小型流量分析系统:安装mysql以及手动导入样例数据 00:12:04分钟
132 - 补充案例-小型流量分析系统:使用logstash将mysql数据导入elasticsearch 00:21:48分钟
133 - 补充案例-小型流量分析系统:安装和部署kibana 00:05:58分钟
134 - 补充案例-小型流量分析系统:基于kibana制作网站流量分析报表(一) 00:08:48分钟
135 - 补充案例-小型流量分析系统:基于kibana制作网站流量分析报表(二)本节为本套课程最后一节课时 00:15:39分钟

Elasticsearch顶尖高手系列:高手进阶篇(最新第二版)

优惠价: 799 ¥999

难    度:高级

课    时: 135

讲    师:中华石杉

学习人数:3805

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课程大纲
  • 第1节

    结构化搜索_IT技术论坛案例背景介绍

    [免费观看]
    9分钟 |
  • 第2节

    结构化搜索_在案例中实战使用term filter来搜索数据

    [免费观看]
    20分钟 |
  • 第3节

    结构化搜索_filter执行原理深度剖析(bitset机制与caching机制)

    [免费观看]
    18分钟 |
  • 第4节

    结构化搜索_在案例中实战基于bool组合多个filter条件来搜索数据

    [免费观看]
    12分钟 |
  • 第5节

    结构化搜索_在案例中实战使用terms搜索多个值以及多值搜索结果优化

    [免费观看]
    7分钟 |
  • 第6节

    结构化搜索_在案例中实战基于range filter来进行范围过滤

    [免费观看]
    5分钟 |
  • 第7节

    深度探秘搜索技术_在案例中体验如何手动控制全文检索结果的精准度

    [免费观看]
    19分钟 |
  • 第8节

    深度探秘搜索技术_基于term+bool实现的multiword搜索底层原理剖析

    [免费观看]
    4分钟 |
  • 第9节

    深度探秘搜索技术_基于boost的细粒度搜索条件权重控制

    [免费观看]
    7分钟 |
  • 第10节

    深度探秘搜索技术_多shard场景下relevance score不准确问题大揭秘

    [免费观看]
    12分钟 |
  • 第11节

    深度探秘搜索技术_案例实战基于dis_max实现best fields策略进行多字段搜索

    17分钟 |
  • 第12节

    深度探秘搜索技术_案例实战基于tie_breaker参数优化dis_max搜索效果

    10分钟 |
  • 第13节

    深度探秘搜索技术_案例实战基于multi_match语法实现dis_max+tie_breaker

    6分钟 |
  • 第14节

    深度探秘搜索技术_基于multi_match+most fiels策略进行multi-field搜索

    19分钟 |
  • 第15节

    深度探秘搜索技术_使用most_fields策略进行cross-fields search弊端大揭秘

    12分钟 |
  • 第16节

    深度探秘搜索技术_使用copy_to定制组合field解决cross-fields搜索弊端

    14分钟 |
  • 第17节

    深度探秘搜索技术_使用原生cross-fiels技术解决搜索弊端

    12分钟 |
  • 第18节

    深度探秘搜索技术_在案例实战中掌握phrase matching搜索技术

    23分钟 |
  • 第19节

    深度探秘搜索技术_基于slop参数实现近似匹配以及原理剖析和相关实验

    17分钟 |
  • 第20节

    深度探秘搜索技术_混合使用match和近似匹配实现召回率与精准度的平衡

    9分钟 |
  • 第21节

    深度探秘搜索技术_使用rescoring机制优化近似匹配搜索的性能

    10分钟 |
  • 第22节

    深度探秘搜索技术_实战前缀搜索、通配符搜索、正则搜索等技术

    19分钟 |
  • 第23节

    深度探秘搜索技术_实战match_phrase_prefix实现search-time搜索推荐

    10分钟 |
  • 第24节

    深度探秘搜索技术_实战通过ngram分词机制实现index-time搜索推荐

    16分钟 |
  • 第25节

    深度探秘搜索技术_深入揭秘TF&IDF算法以及向量空间模型算法

    18分钟 |
  • 第26节

    深度探秘搜索技术_深入揭秘lucene的相关度分数算法

    15分钟 |
  • 第27节

    深度探秘搜索技术_实战掌握四种常见的相关度分数优化方法

    15分钟 |
  • 第28节

    深度探秘搜索技术_实战用function_score自定义相关度分数算法

    7分钟 |
  • 第29节

    深度探秘搜索技术_实战掌握误拼写时的fuzzy模糊搜索技术

    8分钟 |
  • 第30节

    彻底掌握IK中文分词_上机动手实战IK中文分词器的安装和使用

    14分钟 |
  • 第31节

    彻底掌握IK中文分词_IK分词器配置文件讲解以及自定义词库实战

    15分钟 |
  • 第32节

    彻底掌握IK中文分词_修改IK分词器源码来基于mysql热更新词库

    20分钟 |
  • 第33节

    深入聚合数据分析_bucket与metric两个核心概念的讲解

    7分钟 |
  • 第34节

    深入聚合数据分析_家电卖场案例以及统计哪种颜色电视销量最高

    8分钟 |
  • 第35节

    深入聚合数据分析_实战bucket+metric:统计每种颜色电视平均价格

    7分钟 |
  • 第36节

    深入聚合数据分析_bucket嵌套实现颜色+品牌的多层下钻分析

    7分钟 |
  • 第37节

    深入聚合数据分析_掌握更多metrics:统计每种颜色电视最大最小价格

    5分钟 |
  • 第38节

    深入聚合数据分析_实战hitogram按价格区间统计电视销量和销售额

    5分钟 |
  • 第39节

    深入聚合数据分析_实战date hitogram之统计每月电视销量

    6分钟 |
  • 第40节

    深入聚合数据分析_下钻分析之统计每季度每个品牌的销售额

    6分钟 |
  • 第41节

    深入聚合数据分析_搜索+聚合:统计指定品牌下每个颜色的销量

    4分钟 |
  • 第42节

    深入聚合数据分析_global bucket:单个品牌与所有品牌销量对比

    6分钟 |
  • 第43节

    深入聚合数据分析_过滤+聚合:统计价格大于1200的电视平均价格

    4分钟 |
  • 第44节

    深入聚合数据分析_bucket filter:统计牌品最近一个月的平均价格

    7分钟 |
  • 第45节

    深入聚合数据分析_排序:按每种颜色的平均销售额降序排序

    4分钟 |
  • 第46节

    深入聚合数据分析_颜色+品牌下钻分析时按最深层metric进行排序

    4分钟 |
  • 第47节

    深入聚合数据分析_易并行聚合算法,三角选择原则,近似聚合算法

    12分钟 |
  • 第48节

    深入聚合数据分析_cardinality去重算法以及每月销售品牌数量统计

    3分钟 |
  • 第49节

    深入聚合数据分析_cardinality算法之优化内存开销以及HLL算法

    7分钟 |
  • 第50节

    深入聚合数据分析_percentiles百分比算法以及网站访问时延统计

    11分钟 |
  • 第51节

    深入聚合数据分析_percentiles rank以及网站访问时延SLA统计

    7分钟 |
  • 第52节

    深入聚合数据分析_基于doc value正排索引的聚合内部原理

    17分钟 |
  • 第53节

    深入聚合数据分析_doc value机制内核级原理深入探秘

    7分钟 |
  • 第54节

    深入聚合数据分析_string field聚合实验以及fielddata原理初探

    15分钟 |
  • 第55节

    深入聚合数据分析_fielddata内存控制以及circuit breaker断路器

    8分钟 |
  • 第56节

    深入聚合数据分析_fielddata filter的细粒度内存加载控制

    4分钟 |
  • 第57节

    深入聚合数据分析_fielddata预加载机制以及序号标记预加载

    6分钟 |
  • 第58节

    深入聚合数据分析_海量bucket优化机制:从深度优先到广度优先

    9分钟 |
  • 第59节

    数据建模实战_关系型与document类型数据模型对比

    9分钟 |
  • 第60节

    数据建模实战_通过应用层join实现用户与博客的关联

    12分钟 |
  • 第61节

    数据建模实战_通过数据冗余实现用户与博客的关联

    7分钟 |
  • 第62节

    数据建模实战_对每个用户发表的博客进行分组

    6分钟 |
  • 第63节

    数据建模实战_对文件系统进行数据建模以及文件搜索实战

    10分钟 |
  • 第64节

    数据建模实战_基于全局锁实现悲观锁并发控制

    00:12:19分钟 |
  • 第65节

    数据建模实战_基于document锁实现悲观锁并发控制

    23分钟 |
  • 第66节

    数据建模实战_基于共享锁和排他锁实现悲观锁并发控制

    18分钟 |
  • 第67节

    数据建模实战_基于nested object实现博客与评论嵌套关系

    12分钟 |
  • 第68节

    数据建模实战_对嵌套的博客评论数据进行聚合分析

    9分钟 |
  • 第69节

    数据建模实战_研发中心管理案例以及父子关系数据建模

    11分钟 |
  • 第70节

    数据建模实战_根据员工信息和研发中心互相搜索父子数据

    6分钟 |
  • 第71节

    数据建模实战_对每个国家的员工兴趣爱好进行聚合统计

    4分钟 |
  • 第72节

    数据建模实战_祖孙三层数据关系建模以及搜索实战

    7分钟 |
  • 第73节

    elasticsearch高手进阶_基于term vector深入探查数据的情况

    30分钟 |
  • 第74节

    elasticsearch高手进阶_深入剖析搜索结果的highlight高亮显示

    23分钟 |
  • 第75节

    elasticsearch高手进阶_使用search template将搜索模板化

    24分钟 |
  • 第76节

    elasticsearch高手进阶_基于completion suggest实现搜索提示

    12分钟 |
  • 第77节

    elasticsearch高手进阶_使用动态映射模板定制自己的映射策略

    19分钟 |
  • 第78节

    elasticsearch高手进阶_学习使用geo point地理位置数据类型

    12分钟 |
  • 第79节

    elasticsearch高手进阶_酒店o2o搜索案例以及搜索指定区域内的酒店

    7分钟 |
  • 第80节

    elasticsearch高手进阶_实战搜索距离当前位置一定范围内的酒店

    8分钟 |
  • 第81节

    elasticsearch高手进阶_统计当前位置每个距离范围内有多少家酒店

    5分钟 |
  • 第82节

    熟练掌握ES Java API_client集群自动探查以及汽车零售店案例背景

    9分钟 |
  • 第83节

    熟练掌握ES Java API_基于upsert实现汽车最新价格的调整

    17分钟 |
  • 第84节

    熟练掌握ES Java API_基于mget实现多辆汽车的配置与价格对比

    6分钟 |
  • 第85节

    熟练掌握ES Java API_基于bulk实现多4S店销售数据批量上传

    13分钟 |
  • 第86节

    熟练掌握ES Java API_基于scroll实现月度销售数据批量下载

    12分钟 |
  • 第87节

    熟练掌握ES Java API_基于search template实现按品牌分页查询模板

    7分钟 |
  • 第88节

    熟练掌握ES Java API_对汽车品牌进行全文检索、精准查询和前缀搜索

    7分钟 |
  • 第89节

    熟练掌握ES Java API_对汽车品牌进行多种条件的组合搜索

    7分钟 |
  • 第90节

    熟练掌握ES Java API_基于地理位置对周围汽车4S店进行搜索

    9分钟 |
  • 第91节

    熟练掌握ES Java API_如何自己尝试API以掌握所有搜索和聚合的语法

    14分钟 |
  • 第92节

    快速入门篇以及高手进阶篇课程总结,以及后续阶段课程介绍

    15分钟 |
  • 第93节

    生产集群部署之硬件配置、jvm以及集群规划建议

    00:45:36分钟 |
  • 第94节

    生产集群部署之从零开始搭建一套4个节点的2核4G虚拟机集群

    00:44:24分钟 |
  • 第95节

    生产集群部署之部署3个ES 5.5节点以及zen discovery集群发现机制

    00:49:57分钟 |
  • 第96节

    生产集群部署之必须根据自己的集群设置的一些重要参数

    00:19:49分钟 |
  • 第97节

    生产集群部署之针对生产集群的脑裂问题专门定制的重要参数

    00:18:42分钟 |
  • 第98节

    生产集群部署之针对集群重启时的shard恢复耗时过长问题定制的重要参数

    00:17:04分钟 |
  • 第99节

    生产集群部署之绝对不能随意调节jvm和thread pool的原因

    00:10:16分钟 |
  • 第100节

    生产集群部署之jvm和服务器内存分配的最佳实践以及原理分析

    00:38:18分钟 |
  • 第101节

    生产集群部署之重要的操作系统设置(swapping、virutal memory等)

    00:18:54分钟 |
  • 第102节

    生产集群部署之production mode下启动时的bootstrap check

    00:13:50分钟 |
  • 第103节

    生产集群部署之各个节点以daemon模式运行以及优雅关闭

    00:37:31分钟 |
  • 第104节

    生产集群备份恢复之部署hadoop hdfs分布式文件存储系统

    00:21:12分钟 |
  • 第105节

    生产集群备份恢复之基于snapshot+hdfs进行数据备份

    00:37:04分钟 |
  • 第106节

    生产集群备份恢复之基于snapshot+hdfs+restore进行数据恢复

    00:13:08分钟 |
  • 第107节

    生产集群版本升级之基于节点依次重启策略进行5.x的各个小版本之间的升级

    00:29:38分钟 |
  • 第108节

    生产集群版本升级之基于集群整体重启策略进行2.x到5.x的大版本升级

    00:19:06分钟 |
  • 第109节

    生产集群版本升级之基于索引重建策略进行1.x到5.x的跨多个大版本的升级

    00:17:48分钟 |
  • 第110节

    elasticsearch生产集群中的索引管理(一)

    00:32:42分钟 |
  • 第111节

    elasticsearch生产集群中的索引管理(二)

    00:19:08分钟 |
  • 第112节

    elasticsearch生产集群中的索引管理(三)

    00:13:52分钟 |
  • 第113节

    elasticsearch生产集群中的索引管理(四)

    00:12:00分钟 |
  • 第114节

    elasticsearch生产集群中的索引管理(五)

    00:08:39分钟 |
  • 第115节

    elasticsearch的底层模块深入解析之shard allocation

    00:25:23分钟 |
  • 第116节

    elasticsearch的底层模块深入解析之gateway

    00:09:34分钟 |
  • 第117节

    elasticsearch的底层模块深入解析之http、network和transport

    00:09:26分钟 |
  • 第118节

    elasticsearch的底层模块深入解析之threadpool

    00:11:21分钟 |
  • 第119节

    elasticsearch的底层模块深入解析之plugin

    00:04:01分钟 |
  • 第120节

    elasticsearch的底层模块深入解析之node

    00:21:34分钟 |
  • 第121节

    elasticsearch性能调优之慢查询日志

    00:08:50分钟 |
  • 第122节

    elasticsearch性能调优之基本优化建议

    00:14:21分钟 |
  • 第123节

    elasticsearch性能调优之索引写入性能优化

    00:12:24分钟 |
  • 第124节

    elasticsearch性能调优之搜索性能优化

    00:15:51分钟 |
  • 第125节

    elasticsearch性能调优之磁盘读写性能优化

    00:08:23分钟 |
  • 第126节

    es生产集群监控之基于cat API进行监控

    00:10:25分钟 |
  • 第127节

    es生产集群监控之基于cluster API进行监控

    00:04:55分钟 |
  • 第128节

    补充案例-环境准备:虚拟机环境搭建

    00:11:40分钟 |
  • 第129节

    补充案例-小型流量分析系统:logstash部署以及上手使用

    00:07:03分钟 |
  • 第130节

    补充案例-小型流量分析系统:整体流程讲解

    00:03:49分钟 |
  • 第131节

    补充案例-小型流量分析系统:安装mysql以及手动导入样例数据

    00:12:04分钟 |
  • 第132节

    补充案例-小型流量分析系统:使用logstash将mysql数据导入elasticsearch

    00:21:48分钟 |
  • 第133节

    补充案例-小型流量分析系统:安装和部署kibana

    00:05:58分钟 |
  • 第134节

    补充案例-小型流量分析系统:基于kibana制作网站流量分析报表(一)

    00:08:48分钟 |
  • 第135节

    补充案例-小型流量分析系统:基于kibana制作网站流量分析报表(二)本节为本套课程最后一节课时

    00:15:39分钟 |
课程介绍

Elasticsearch顶尖高手系列课程学习地址总汇


1、《Elasticsearch顶尖高手系列-快速入门篇》


学习地址:http://www.roncoo.com/course/view/03b0916b225f4feb995586ab3e975c8f


2、《Elasticsearch顶尖高手系列-高手进阶篇》


学习地址:http://www.roncoo.com/course/view/f6c7d5f0eef34b20b280621e42facbcf


本套课程是《Elasticsearch顶尖高手系列》的第二个课程,也就是《Elasticsearch顶尖高手系列-快速入门篇》的后续课程。



在《Elasticsearch顶尖高手系列-快速入门篇》中,我们已经初步掌握了Elasticsearch的核心原理、document的管理技术、基础的搜索技术、基础的索引管理技术以及基础的Java API使用。通过快速入门篇的学习,我们已经可以在公司中简单搭建一个两三个节点的Elasticsearch小集群,然后基于我们学到的技术,开发一些简单的中小型的搜索以及数据分析的项目。比如基于document管理技术将公司内MySQL库中的一些数据写入elasticsearch中,然后基于简单的搜索技术去开发一个非常简单的支持全文检索的搜索引擎,基于简单的聚合分析技术开发一些非常简单的数据分析应用。



但是Elasticsearch本身提供的强大的功能,远远超出上述这些范围。在本套课程中,我们将会学习更加高阶的技术,来支撑我们开发更加强大和复杂的搜索以及分析应用。



因此在《Elasticsearch顶尖高手系列-高手进阶篇》中,我们将会更加深入地学习各种高阶的技术:



1、在“深度探秘搜索技术”中,我们非常深入、系统而且细致地剖析和实战演练了各种高阶的搜索技术;

2、在“彻底掌握IK中文分词”中,我们全面演示了如何基于IK中文分词器来构造一个中文搜索引擎;

3、在“深入聚合数据分析”中,我们讲解了各种常见的、高阶的数据分析功能;

4、在“数据建模实战”中,我们深入剖析了如何对包含有各种关联关系的数据结构进行建模,以及针对这种复杂的数据模型进行搜索和分析;

5、在“elasticsearch高手进阶”中,我们深入讲解了es的各种高手级掌握的技术;

6、最后在“熟练掌握ES Java API”中,我们全面演练了核心的Java API如何开发



本套课程的特点如下:



1、延续使用最新的Elasticsearch 5.2版本,技术版本最新,绝对不会让你落后。不像市面上大部分书籍和视频课程,都是基于Elasticsearch 2.x版本讲解的。



2、依然采用超级大白话讲解各种复杂的技术点和知识点,es本身很多技术非常复杂和难懂,使用朋友之间聊天式的方式来讲解,相信一定会比照着PPT读课本的方式,效果更好。



3、课程的技术体系设计的足够系统、全面以及细致:全面涵盖了高阶搜索技术,中文分词器,高阶聚合分析技术,高阶数据建模技术,高阶地理位置相关技术,高阶Java API使用,等等,形成建模->中文分词->搜索->分析->地理位置->Java API一整套完整的高阶技术体系。



4、课程包含很多全网独家的、深入细致的技术讲解以及解密,包括:filter的bitset缓存机制剖析、relevance score不准确问题揭秘、best fields/most fields/cross fields三种多field搜索策略深入剖析、近似匹配的性能优化、向量空间模型算法、IK分词器源码修改、近似聚合算法、三种悲观锁并发控制策略、term vector数据探查、搜索模板、动态映射模板、基于地理位置的搜索和聚合,等等。


5、全程案例实战驱动讲解和动手演练,每个小的阶段都会包含一个模拟现实世界业务的案例,以模拟真实的案例来驱动讲解各种技术点,帮助同学们在业务背景中理解和掌握复杂的技术,同时给大家更多的学会技术后如何开发应用的一些灵感。包含了下述案例背景:IT技术论坛搜索功能、家电卖场数据分析、网站访问时延SLA统计、博客网站数据建模、异地研发中心管理数据建模、酒店o2o app搜索功能与分析、汽车4S店搜索功能。



本套课程学完以后能够达到的效果:



1、彻底掌握ES的高阶搜索技术、IK中文分词器的使用(深入到源码修改级别)、高阶聚合数据分析技术、复杂数据建模技术、地理位置搜索和分析技术、Java API的开发

2、能够独立设计和开发中小型的Elasticsearch相关的项目。主要是对于小数据量的项目而言,简单搭建几个节点的es集群即可。

3、在小数据量的应用场景中,基于高阶的搜索技术,完成你自己的拥有复杂功能的搜索引擎的定制开发

4、有能力对IK中文分词器的源码进行定制修改

5、在小数据量的应用场景中,基于高阶的聚合分析技术,完成你自己的拥有复杂功能的数据分析系统的开发

6、能够对包含一对多,多对一,父子关系,等复杂的关联关系的数据,进行建模,并针对复杂数据模型开发对应的搜索引擎和数据分析应用。

7、有能力开发基于地理位置的搜索引擎和数据分析应用

8、能够独立基于Java API完成上述各种系统的开发




课程大纲
  • 第1节

    结构化搜索_IT技术论坛案例背景介绍

    [免费观看]
    9分钟 |
  • 第2节

    结构化搜索_在案例中实战使用term filter来搜索数据

    [免费观看]
    20分钟 |
  • 第3节

    结构化搜索_filter执行原理深度剖析(bitset机制与caching机制)

    [免费观看]
    18分钟 |
  • 第4节

    结构化搜索_在案例中实战基于bool组合多个filter条件来搜索数据

    [免费观看]
    12分钟 |
  • 第5节

    结构化搜索_在案例中实战使用terms搜索多个值以及多值搜索结果优化

    [免费观看]
    7分钟 |
  • 第6节

    结构化搜索_在案例中实战基于range filter来进行范围过滤

    [免费观看]
    5分钟 |
  • 第7节

    深度探秘搜索技术_在案例中体验如何手动控制全文检索结果的精准度

    [免费观看]
    19分钟 |
  • 第8节

    深度探秘搜索技术_基于term+bool实现的multiword搜索底层原理剖析

    [免费观看]
    4分钟 |
  • 第9节

    深度探秘搜索技术_基于boost的细粒度搜索条件权重控制

    [免费观看]
    7分钟 |
  • 第10节

    深度探秘搜索技术_多shard场景下relevance score不准确问题大揭秘

    [免费观看]
    12分钟 |
  • 第11节

    深度探秘搜索技术_案例实战基于dis_max实现best fields策略进行多字段搜索

    17分钟 |
  • 第12节

    深度探秘搜索技术_案例实战基于tie_breaker参数优化dis_max搜索效果

    10分钟 |
  • 第13节

    深度探秘搜索技术_案例实战基于multi_match语法实现dis_max+tie_breaker

    6分钟 |
  • 第14节

    深度探秘搜索技术_基于multi_match+most fiels策略进行multi-field搜索

    19分钟 |
  • 第15节

    深度探秘搜索技术_使用most_fields策略进行cross-fields search弊端大揭秘

    12分钟 |
  • 第16节

    深度探秘搜索技术_使用copy_to定制组合field解决cross-fields搜索弊端

    14分钟 |
  • 第17节

    深度探秘搜索技术_使用原生cross-fiels技术解决搜索弊端

    12分钟 |
  • 第18节

    深度探秘搜索技术_在案例实战中掌握phrase matching搜索技术

    23分钟 |
  • 第19节

    深度探秘搜索技术_基于slop参数实现近似匹配以及原理剖析和相关实验

    17分钟 |
  • 第20节

    深度探秘搜索技术_混合使用match和近似匹配实现召回率与精准度的平衡

    9分钟 |
  • 第21节

    深度探秘搜索技术_使用rescoring机制优化近似匹配搜索的性能

    10分钟 |
  • 第22节

    深度探秘搜索技术_实战前缀搜索、通配符搜索、正则搜索等技术

    19分钟 |
  • 第23节

    深度探秘搜索技术_实战match_phrase_prefix实现search-time搜索推荐

    10分钟 |
  • 第24节

    深度探秘搜索技术_实战通过ngram分词机制实现index-time搜索推荐

    16分钟 |
  • 第25节

    深度探秘搜索技术_深入揭秘TF&IDF算法以及向量空间模型算法

    18分钟 |
  • 第26节

    深度探秘搜索技术_深入揭秘lucene的相关度分数算法

    15分钟 |
  • 第27节

    深度探秘搜索技术_实战掌握四种常见的相关度分数优化方法

    15分钟 |
  • 第28节

    深度探秘搜索技术_实战用function_score自定义相关度分数算法

    7分钟 |
  • 第29节

    深度探秘搜索技术_实战掌握误拼写时的fuzzy模糊搜索技术

    8分钟 |
  • 第30节

    彻底掌握IK中文分词_上机动手实战IK中文分词器的安装和使用

    14分钟 |
  • 第31节

    彻底掌握IK中文分词_IK分词器配置文件讲解以及自定义词库实战

    15分钟 |
  • 第32节

    彻底掌握IK中文分词_修改IK分词器源码来基于mysql热更新词库

    20分钟 |
  • 第33节

    深入聚合数据分析_bucket与metric两个核心概念的讲解

    7分钟 |
  • 第34节

    深入聚合数据分析_家电卖场案例以及统计哪种颜色电视销量最高

    8分钟 |
  • 第35节

    深入聚合数据分析_实战bucket+metric:统计每种颜色电视平均价格

    7分钟 |
  • 第36节

    深入聚合数据分析_bucket嵌套实现颜色+品牌的多层下钻分析

    7分钟 |
  • 第37节

    深入聚合数据分析_掌握更多metrics:统计每种颜色电视最大最小价格

    5分钟 |
  • 第38节

    深入聚合数据分析_实战hitogram按价格区间统计电视销量和销售额

    5分钟 |
  • 第39节

    深入聚合数据分析_实战date hitogram之统计每月电视销量

    6分钟 |
  • 第40节

    深入聚合数据分析_下钻分析之统计每季度每个品牌的销售额

    6分钟 |
  • 第41节

    深入聚合数据分析_搜索+聚合:统计指定品牌下每个颜色的销量

    4分钟 |
  • 第42节

    深入聚合数据分析_global bucket:单个品牌与所有品牌销量对比

    6分钟 |
  • 第43节

    深入聚合数据分析_过滤+聚合:统计价格大于1200的电视平均价格

    4分钟 |
  • 第44节

    深入聚合数据分析_bucket filter:统计牌品最近一个月的平均价格

    7分钟 |
  • 第45节

    深入聚合数据分析_排序:按每种颜色的平均销售额降序排序

    4分钟 |
  • 第46节

    深入聚合数据分析_颜色+品牌下钻分析时按最深层metric进行排序

    4分钟 |
  • 第47节

    深入聚合数据分析_易并行聚合算法,三角选择原则,近似聚合算法

    12分钟 |
  • 第48节

    深入聚合数据分析_cardinality去重算法以及每月销售品牌数量统计

    3分钟 |
  • 第49节

    深入聚合数据分析_cardinality算法之优化内存开销以及HLL算法

    7分钟 |
  • 第50节

    深入聚合数据分析_percentiles百分比算法以及网站访问时延统计

    11分钟 |
  • 第51节

    深入聚合数据分析_percentiles rank以及网站访问时延SLA统计

    7分钟 |
  • 第52节

    深入聚合数据分析_基于doc value正排索引的聚合内部原理

    17分钟 |
  • 第53节

    深入聚合数据分析_doc value机制内核级原理深入探秘

    7分钟 |
  • 第54节

    深入聚合数据分析_string field聚合实验以及fielddata原理初探

    15分钟 |
  • 第55节

    深入聚合数据分析_fielddata内存控制以及circuit breaker断路器

    8分钟 |
  • 第56节

    深入聚合数据分析_fielddata filter的细粒度内存加载控制

    4分钟 |
  • 第57节

    深入聚合数据分析_fielddata预加载机制以及序号标记预加载

    6分钟 |
  • 第58节

    深入聚合数据分析_海量bucket优化机制:从深度优先到广度优先

    9分钟 |
  • 第59节

    数据建模实战_关系型与document类型数据模型对比

    9分钟 |
  • 第60节

    数据建模实战_通过应用层join实现用户与博客的关联

    12分钟 |
  • 第61节

    数据建模实战_通过数据冗余实现用户与博客的关联

    7分钟 |
  • 第62节

    数据建模实战_对每个用户发表的博客进行分组

    6分钟 |
  • 第63节

    数据建模实战_对文件系统进行数据建模以及文件搜索实战

    10分钟 |
  • 第64节

    数据建模实战_基于全局锁实现悲观锁并发控制

    00:12:19分钟 |
  • 第65节

    数据建模实战_基于document锁实现悲观锁并发控制

    23分钟 |
  • 第66节

    数据建模实战_基于共享锁和排他锁实现悲观锁并发控制

    18分钟 |
  • 第67节

    数据建模实战_基于nested object实现博客与评论嵌套关系

    12分钟 |
  • 第68节

    数据建模实战_对嵌套的博客评论数据进行聚合分析

    9分钟 |
  • 第69节

    数据建模实战_研发中心管理案例以及父子关系数据建模

    11分钟 |
  • 第70节

    数据建模实战_根据员工信息和研发中心互相搜索父子数据

    6分钟 |
  • 第71节

    数据建模实战_对每个国家的员工兴趣爱好进行聚合统计

    4分钟 |
  • 第72节

    数据建模实战_祖孙三层数据关系建模以及搜索实战

    7分钟 |
  • 第73节

    elasticsearch高手进阶_基于term vector深入探查数据的情况

    30分钟 |
  • 第74节

    elasticsearch高手进阶_深入剖析搜索结果的highlight高亮显示

    23分钟 |
  • 第75节

    elasticsearch高手进阶_使用search template将搜索模板化

    24分钟 |
  • 第76节

    elasticsearch高手进阶_基于completion suggest实现搜索提示

    12分钟 |
  • 第77节

    elasticsearch高手进阶_使用动态映射模板定制自己的映射策略

    19分钟 |
  • 第78节

    elasticsearch高手进阶_学习使用geo point地理位置数据类型

    12分钟 |
  • 第79节

    elasticsearch高手进阶_酒店o2o搜索案例以及搜索指定区域内的酒店

    7分钟 |
  • 第80节

    elasticsearch高手进阶_实战搜索距离当前位置一定范围内的酒店

    8分钟 |
  • 第81节

    elasticsearch高手进阶_统计当前位置每个距离范围内有多少家酒店

    5分钟 |
  • 第82节

    熟练掌握ES Java API_client集群自动探查以及汽车零售店案例背景

    9分钟 |
  • 第83节

    熟练掌握ES Java API_基于upsert实现汽车最新价格的调整

    17分钟 |
  • 第84节

    熟练掌握ES Java API_基于mget实现多辆汽车的配置与价格对比

    6分钟 |
  • 第85节

    熟练掌握ES Java API_基于bulk实现多4S店销售数据批量上传

    13分钟 |
  • 第86节

    熟练掌握ES Java API_基于scroll实现月度销售数据批量下载

    12分钟 |
  • 第87节

    熟练掌握ES Java API_基于search template实现按品牌分页查询模板

    7分钟 |
  • 第88节

    熟练掌握ES Java API_对汽车品牌进行全文检索、精准查询和前缀搜索

    7分钟 |
  • 第89节

    熟练掌握ES Java API_对汽车品牌进行多种条件的组合搜索

    7分钟 |
  • 第90节

    熟练掌握ES Java API_基于地理位置对周围汽车4S店进行搜索

    9分钟 |
  • 第91节

    熟练掌握ES Java API_如何自己尝试API以掌握所有搜索和聚合的语法

    14分钟 |
  • 第92节

    快速入门篇以及高手进阶篇课程总结,以及后续阶段课程介绍

    15分钟 |
  • 第93节

    生产集群部署之硬件配置、jvm以及集群规划建议

    00:45:36分钟 |
  • 第94节

    生产集群部署之从零开始搭建一套4个节点的2核4G虚拟机集群

    00:44:24分钟 |
  • 第95节

    生产集群部署之部署3个ES 5.5节点以及zen discovery集群发现机制

    00:49:57分钟 |
  • 第96节

    生产集群部署之必须根据自己的集群设置的一些重要参数

    00:19:49分钟 |
  • 第97节

    生产集群部署之针对生产集群的脑裂问题专门定制的重要参数

    00:18:42分钟 |
  • 第98节

    生产集群部署之针对集群重启时的shard恢复耗时过长问题定制的重要参数

    00:17:04分钟 |
  • 第99节

    生产集群部署之绝对不能随意调节jvm和thread pool的原因

    00:10:16分钟 |
  • 第100节

    生产集群部署之jvm和服务器内存分配的最佳实践以及原理分析

    00:38:18分钟 |
  • 第101节

    生产集群部署之重要的操作系统设置(swapping、virutal memory等)

    00:18:54分钟 |
  • 第102节

    生产集群部署之production mode下启动时的bootstrap check

    00:13:50分钟 |
  • 第103节

    生产集群部署之各个节点以daemon模式运行以及优雅关闭

    00:37:31分钟 |
  • 第104节

    生产集群备份恢复之部署hadoop hdfs分布式文件存储系统

    00:21:12分钟 |
  • 第105节

    生产集群备份恢复之基于snapshot+hdfs进行数据备份

    00:37:04分钟 |
  • 第106节

    生产集群备份恢复之基于snapshot+hdfs+restore进行数据恢复

    00:13:08分钟 |
  • 第107节

    生产集群版本升级之基于节点依次重启策略进行5.x的各个小版本之间的升级

    00:29:38分钟 |
  • 第108节

    生产集群版本升级之基于集群整体重启策略进行2.x到5.x的大版本升级

    00:19:06分钟 |
  • 第109节

    生产集群版本升级之基于索引重建策略进行1.x到5.x的跨多个大版本的升级

    00:17:48分钟 |
  • 第110节

    elasticsearch生产集群中的索引管理(一)

    00:32:42分钟 |
  • 第111节

    elasticsearch生产集群中的索引管理(二)

    00:19:08分钟 |
  • 第112节

    elasticsearch生产集群中的索引管理(三)

    00:13:52分钟 |
  • 第113节

    elasticsearch生产集群中的索引管理(四)

    00:12:00分钟 |
  • 第114节

    elasticsearch生产集群中的索引管理(五)

    00:08:39分钟 |
  • 第115节

    elasticsearch的底层模块深入解析之shard allocation

    00:25:23分钟 |
  • 第116节

    elasticsearch的底层模块深入解析之gateway

    00:09:34分钟 |
  • 第117节

    elasticsearch的底层模块深入解析之http、network和transport

    00:09:26分钟 |
  • 第118节

    elasticsearch的底层模块深入解析之threadpool

    00:11:21分钟 |
  • 第119节

    elasticsearch的底层模块深入解析之plugin

    00:04:01分钟 |
  • 第120节

    elasticsearch的底层模块深入解析之node

    00:21:34分钟 |
  • 第121节

    elasticsearch性能调优之慢查询日志

    00:08:50分钟 |
  • 第122节

    elasticsearch性能调优之基本优化建议

    00:14:21分钟 |
  • 第123节

    elasticsearch性能调优之索引写入性能优化

    00:12:24分钟 |
  • 第124节

    elasticsearch性能调优之搜索性能优化

    00:15:51分钟 |
  • 第125节

    elasticsearch性能调优之磁盘读写性能优化

    00:08:23分钟 |
  • 第126节

    es生产集群监控之基于cat API进行监控

    00:10:25分钟 |
  • 第127节

    es生产集群监控之基于cluster API进行监控

    00:04:55分钟 |
  • 第128节

    补充案例-环境准备:虚拟机环境搭建

    00:11:40分钟 |
  • 第129节

    补充案例-小型流量分析系统:logstash部署以及上手使用

    00:07:03分钟 |
  • 第130节

    补充案例-小型流量分析系统:整体流程讲解

    00:03:49分钟 |
  • 第131节

    补充案例-小型流量分析系统:安装mysql以及手动导入样例数据

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讲师简介

在国内BAT公司以及一线互联网公司从事大数据开发和架构工作,多年大数据行业工作经验。曾经负责过多个大型大数据系统的架构和开发。精通Hadoop、Storm、Spark、Elasticsearch等大数据技术,并且精通企业级Java系统架构,以及数据仓库架构,机器学习,等技术。有丰富的企业内部技术分享、技术培训和技术讲座的经验,同时有大型的大数据视频课程录制经验。

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