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学院首页 > 课程列表 > Python可以这样学(第四季:数据分析与科学计算可视化)

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Python可以这样学(第四季:数据分析与科学计算可视化)

1 - (免费) 有关扩展库和工具简介 10分钟
2 - (免费) 创建各种numpy数组 15分钟
3 - (免费) numpy数组四则运算与转置 9分钟
4 - (免费) numpy数组排序、内积与元素访问 19分钟
5 - numpy数组函数与矩阵运算 19分钟
6 - numpy数组布尔运算与切片 15分钟
7 - numpy数组广播、分段函数、频次统计 11分钟
8 - 使用numpy进行傅里叶变换 12分钟
9 - 使用numpy读写文件 4分钟
10 - (免费) numpy的add和multiply运算 15分钟
11 - (免费) scipy常用常数和特殊函数 14分钟
12 - (免费) scipy中值滤波 16分钟
13 - (免费) scipy卷积运算 16分钟
14 - scipy图像滤波 8分钟
15 - scipy数学形态学 9分钟
16 - scipy图像测量 9分钟
17 - scipy多项式计算 14分钟
18 - scipy稀疏矩阵 23分钟
19 - (免费) matplotlib绘制带有中文标签和图例的图 12分钟
20 - (免费) matplotlib绘制散点图 7分钟
21 - (免费) matplotlib绘制饼状图 12分钟
22 - (免费) matplotlib同时绘制多个图形 10分钟
23 - (免费) matplotlib绘制三维图形 13分钟
24 - matplotlib自定义指令绘制图形 13分钟
25 - 在tkinter窗口中显示matplotlib图形 10分钟
26 - matplotlib绘制交互式图形 17分钟
27 - matplotlib动态更新图形 11分钟
28 - matplotlib使用Slider组件调整图形 11分钟
29 - (免费) pandas生成各种数据类型 12分钟
30 - (免费) pandas数据查看与排序 8分钟
31 - (免费) pandas数据的多种选择方法 13分钟
32 - (免费) pandas数据修改 3分钟
33 - (免费) pandas缺失值、重复值、异常值处理 13分钟
34 - pandas映射与数据离散化 9分钟
35 - pandas频次统计、移位、连接与合并 11分钟
36 - pandas分组计算与哑变量矩阵 6分钟
37 - pandas绘图与文件读写 8分钟
38 - pandas案例分析 7分钟
39 - statistics标准库常用函数 9分钟

Python可以这样学(第四季:数据分析与科学计算可视化)

优惠价: 199 ¥299

难    度:中级

课    时: 39

讲    师:董付国

学习人数:194

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课程大纲
  • 第1节

    有关扩展库和工具简介

    [免费观看]
    10分钟 |
  • 第2节

    创建各种numpy数组

    [免费观看]
    15分钟 |
  • 第3节

    numpy数组四则运算与转置

    [免费观看]
    9分钟 |
  • 第4节

    numpy数组排序、内积与元素访问

    [免费观看]
    19分钟 |
  • 第5节

    numpy数组函数与矩阵运算

    19分钟 |
  • 第6节

    numpy数组布尔运算与切片

    15分钟 |
  • 第7节

    numpy数组广播、分段函数、频次统计

    11分钟 |
  • 第8节

    使用numpy进行傅里叶变换

    12分钟 |
  • 第9节

    使用numpy读写文件

    4分钟 |
  • 第10节

    numpy的add和multiply运算

    [免费观看]
    15分钟 |
  • 第11节

    scipy常用常数和特殊函数

    [免费观看]
    14分钟 |
  • 第12节

    scipy中值滤波

    [免费观看]
    16分钟 |
  • 第13节

    scipy卷积运算

    [免费观看]
    16分钟 |
  • 第14节

    scipy图像滤波

    8分钟 |
  • 第15节

    scipy数学形态学

    9分钟 |
  • 第16节

    scipy图像测量

    9分钟 |
  • 第17节

    scipy多项式计算

    14分钟 |
  • 第18节

    scipy稀疏矩阵

    23分钟 |
  • 第19节

    matplotlib绘制带有中文标签和图例的图

    [免费观看]
    12分钟 |
  • 第20节

    matplotlib绘制散点图

    [免费观看]
    7分钟 |
  • 第21节

    matplotlib绘制饼状图

    [免费观看]
    12分钟 |
  • 第22节

    matplotlib同时绘制多个图形

    [免费观看]
    10分钟 |
  • 第23节

    matplotlib绘制三维图形

    [免费观看]
    13分钟 |
  • 第24节

    matplotlib自定义指令绘制图形

    13分钟 |
  • 第25节

    在tkinter窗口中显示matplotlib图形

    10分钟 |
  • 第26节

    matplotlib绘制交互式图形

    17分钟 |
  • 第27节

    matplotlib动态更新图形

    11分钟 |
  • 第28节

    matplotlib使用Slider组件调整图形

    11分钟 |
  • 第29节

    pandas生成各种数据类型

    [免费观看]
    12分钟 |
  • 第30节

    pandas数据查看与排序

    [免费观看]
    8分钟 |
  • 第31节

    pandas数据的多种选择方法

    [免费观看]
    13分钟 |
  • 第32节

    pandas数据修改

    [免费观看]
    3分钟 |
  • 第33节

    pandas缺失值、重复值、异常值处理

    [免费观看]
    13分钟 |
  • 第34节

    pandas映射与数据离散化

    9分钟 |
  • 第35节

    pandas频次统计、移位、连接与合并

    11分钟 |
  • 第36节

    pandas分组计算与哑变量矩阵

    6分钟 |
  • 第37节

    pandas绘图与文件读写

    8分钟 |
  • 第38节

    pandas案例分析

    7分钟 |
  • 第39节

    statistics标准库常用函数

    9分钟 |
课程介绍

《数据分析与科学计算可视化》本课程属于Python可以这样学的第四季,课程将会通过实例讲解numpy、scipy、pandas、statistics、matplotlib等标准库和扩展库用法。


期望通过本课程的学习,能快速帮助大家掌握了解数据分析、科学计算与数据可视化的知识和相应标准库和扩展库的应用。


《Python可以这样学》系列教程学习地址总汇:


Python可以这样学-第一季:http://www.roncoo.com/course/view/ece8580e20eb4fa8aca62343dc51d997


Python可以这样学-第二季:http://www.roncoo.com/course/view/82b3a098750545f1b80fe789a72d5a81


Python可以这样学-第三季:http://www.roncoo.com/course/view/570a425ef13f4fc7a97899ed89e3327c


Python可以这样学-第四季:http://www.roncoo.com/course/view/e28f62425af44ea29bc41311459e127a


Python可以这样学-第五季:http://www.roncoo.com/course/view/3124b33efc85417f90c66088ac723b4a


Python可以这样学-第六季:http://www.roncoo.com/course/view/ffea15e14f304f829ca043c4709ce765


Python可以这样学-第七季:http://www.roncoo.com/course/view/21cdcfb2844a4750bda9a7425bc3e29d


Python可以这样学-第八季:http://www.roncoo.com/course/view/0acab1502f6e4ea8a1b87c2da51a8729





课程大纲
  • 第1节

    有关扩展库和工具简介

    [免费观看]
    10分钟 |
  • 第2节

    创建各种numpy数组

    [免费观看]
    15分钟 |
  • 第3节

    numpy数组四则运算与转置

    [免费观看]
    9分钟 |
  • 第4节

    numpy数组排序、内积与元素访问

    [免费观看]
    19分钟 |
  • 第5节

    numpy数组函数与矩阵运算

    19分钟 |
  • 第6节

    numpy数组布尔运算与切片

    15分钟 |
  • 第7节

    numpy数组广播、分段函数、频次统计

    11分钟 |
  • 第8节

    使用numpy进行傅里叶变换

    12分钟 |
  • 第9节

    使用numpy读写文件

    4分钟 |
  • 第10节

    numpy的add和multiply运算

    [免费观看]
    15分钟 |
  • 第11节

    scipy常用常数和特殊函数

    [免费观看]
    14分钟 |
  • 第12节

    scipy中值滤波

    [免费观看]
    16分钟 |
  • 第13节

    scipy卷积运算

    [免费观看]
    16分钟 |
  • 第14节

    scipy图像滤波

    8分钟 |
  • 第15节

    scipy数学形态学

    9分钟 |
  • 第16节

    scipy图像测量

    9分钟 |
  • 第17节

    scipy多项式计算

    14分钟 |
  • 第18节

    scipy稀疏矩阵

    23分钟 |
  • 第19节

    matplotlib绘制带有中文标签和图例的图

    [免费观看]
    12分钟 |
  • 第20节

    matplotlib绘制散点图

    [免费观看]
    7分钟 |
  • 第21节

    matplotlib绘制饼状图

    [免费观看]
    12分钟 |
  • 第22节

    matplotlib同时绘制多个图形

    [免费观看]
    10分钟 |
  • 第23节

    matplotlib绘制三维图形

    [免费观看]
    13分钟 |
  • 第24节

    matplotlib自定义指令绘制图形

    13分钟 |
  • 第25节

    在tkinter窗口中显示matplotlib图形

    10分钟 |
  • 第26节

    matplotlib绘制交互式图形

    17分钟 |
  • 第27节

    matplotlib动态更新图形

    11分钟 |
  • 第28节

    matplotlib使用Slider组件调整图形

    11分钟 |
  • 第29节

    pandas生成各种数据类型

    [免费观看]
    12分钟 |
  • 第30节

    pandas数据查看与排序

    [免费观看]
    8分钟 |
  • 第31节

    pandas数据的多种选择方法

    [免费观看]
    13分钟 |
  • 第32节

    pandas数据修改

    [免费观看]
    3分钟 |
  • 第33节

    pandas缺失值、重复值、异常值处理

    [免费观看]
    13分钟 |
  • 第34节

    pandas映射与数据离散化

    9分钟 |
  • 第35节

    pandas频次统计、移位、连接与合并

    11分钟 |
  • 第36节

    pandas分组计算与哑变量矩阵

    6分钟 |
  • 第37节

    pandas绘图与文件读写

    8分钟 |
  • 第38节

    pandas案例分析

    7分钟 |
  • 第39节

    statistics标准库常用函数

    9分钟 |

相关课程

讲师简介

董付国,副教授,先后出版《Python程序设计》、《Python程序设计基础》(出版18个月以来已印刷3次)、《Python程序设计(第2版)》(出版9个月以来已印刷3次)、《Python可以这样学》(出版2个月以来已印刷2次)等系列教材,被国内几十所高校选作教材;多次获得校级教学优秀效果一等奖;分别使用C#和Python开发过多套适用于油田、煤矿的大型系统以及在线考试系统和课堂教学管理系统;发表科研论文40余篇,近30篇被EI收录;业余爱好杨氏太极拳传统85势大架。

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