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基于大数据技术之电视收视率企业项目实战(hadoop+Spark)

1 - (免费) 项目的简介 00:05:45分钟
2 - (免费) 项目的背景 00:07:38分钟
3 - (免费) 项目流程演示 00:11:57分钟
4 - (免费) 讲课的内容和对应的知识点 00:11:53分钟
5 - (免费) php展示统计分析之后的数据 00:02:28分钟
6 - (免费) 大数据架构介绍并且企业使用的测试集群环境和人员配置 00:07:15分钟
7 - (免费) VM的安装 00:05:56分钟
8 - centos的安装和网络配置 00:24:10分钟
9 - 通过第三方连接centos的方法 00:06:48分钟
10 - CentOS的yum源更新已经关闭防火墙 00:15:37分钟
11 - JAVA的安装和hadoop安装 00:12:18分钟
12 - 完全分布式搭建(上) 00:26:30分钟
13 - 完全分布式搭建(下) 00:08:00分钟
14 - 通过hadoop自带的demo运行单词统计 00:09:03分钟
15 - 写一个sh脚本,可以通过一台机器控制多台机器 00:16:15分钟
16 - hadoop常用的命令简单介绍 00:05:55分钟
17 - maven的安装 00:13:26分钟
18 - maven的使用时出现的问题以及解决问题方法 00:02:04分钟
19 - MAPREDUCE 示例编写及编程规范 00:15:22分钟
20 - 安装时间同步工具,让所有电脑进行同步 00:09:55分钟
21 - Hive简介和工作流程 00:09:42分钟
22 - Mysql的安装,centos7安装mysql注意点 00:12:45分钟
23 - 安装Hive,并且使用Hive做一个小案例 00:31:15分钟
24 - 把txt文件的数据导入到Hive表中 00:07:20分钟
25 - Flume采集系统结构图 00:07:40分钟
26 - Flume的安装部署和实战 00:35:15分钟
27 - sqoop数据迁移和安装 00:08:22分钟
28 - sqoop数据从hadoop里面导入到mysql里面 00:07:35分钟
29 - sqoop数据从mysql里面导入到hadoop里面 00:14:39分钟
30 - Azkaban介绍和安装 00:14:03分钟
31 - Azkaban创建SSL配置和配置文件 00:15:57分钟
32 - Azkaban实战通过5个不同场景介绍原理 00:34:21分钟
33 - 电视采集项目流程篇之通过linux日志收集数据到hdfs上面 00:38:42分钟
34 - 电视采集项目流程篇之通过MAPREDUCE 把收集数据进行清洗 00:19:01分钟
35 - 电视采集项目流程篇之清洗数据绑定到hive表中(上) 00:03:27分钟
36 - 电视采集项目流程篇之清洗数据绑定到hive表中(下) 00:17:03分钟
37 - 电视采集项目流程篇之根据hive绑定数据统计计算保存到hive表中 00:04:46分钟
38 - 电视采集项目流程篇之把hive表中数据导入到mysql中 00:13:13分钟
39 - 电视采集项目流程篇之安装php环境并且快速熟悉php语法 00:09:48分钟
40 - 电视采集项目流程篇之安装php和echarts进行结合展示图表 00:18:23分钟
41 - 电视采集项目流程篇之Azkaban调度脚本的编写 00:32:04分钟
42 - 电视采集项目流程篇之Azkaban流程调度演示,最终在php页面展示 00:05:35分钟
43 - hadoop和hive项目怎么平滑的转到spark上面介绍 00:05:40分钟
44 - Spark介绍和整体架构 00:08:04分钟
45 - Spark历史和特点 00:05:01分钟
46 - Spark下载源码和安装和使用 00:34:04分钟
47 - Spark创建RDD集合 00:46:16分钟
48 - Spark中transformation的介绍 00:25:15分钟
49 - Spark中action的介绍 00:07:30分钟
50 - Spark SQL发展史 00:05:26分钟
51 - HiveContext 00:08:01分钟
52 - Spark SQL和DataFrame 00:14:56分钟
53 - 电视采集项目流程如何把hadoop项目平滑过渡到spark项目上 00:03:59分钟
54 - 电视采集项目流程spark篇通过sparksql处理业务逻辑上 00:09:21分钟
55 - 电视采集项目流程spark篇通过sparksql处理业务逻辑下 00:13:31分钟
56 - 电视采集项目流程spark篇通过Azkaban调度spark 00:20:22分钟
57 - 项目总体总结 00:07:10分钟
58 - 简历指导 00:09:52分钟

基于大数据技术之电视收视率企业项目实战(hadoop+Spark)

优惠价: 499 ¥699

难    度:高级

课    时: 58

讲    师:张长志

学习人数:116

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课程大纲
  • 第1节

    项目的简介

    [免费观看]
    00:05:45分钟 |
  • 第2节

    项目的背景

    [免费观看]
    00:07:38分钟 |
  • 第3节

    项目流程演示

    [免费观看]
    00:11:57分钟 |
  • 第4节

    讲课的内容和对应的知识点

    [免费观看]
    00:11:53分钟 |
  • 第5节

    php展示统计分析之后的数据

    [免费观看]
    00:02:28分钟 |
  • 第6节

    大数据架构介绍并且企业使用的测试集群环境和人员配置

    [免费观看]
    00:07:15分钟 |
  • 第7节

    VM的安装

    [免费观看]
    00:05:56分钟 |
  • 第8节

    centos的安装和网络配置

    00:24:10分钟 |
  • 第9节

    通过第三方连接centos的方法

    00:06:48分钟 |
  • 第10节

    CentOS的yum源更新已经关闭防火墙

    00:15:37分钟 |
  • 第11节

    JAVA的安装和hadoop安装

    00:12:18分钟 |
  • 第12节

    完全分布式搭建(上)

    00:26:30分钟 |
  • 第13节

    完全分布式搭建(下)

    00:08:00分钟 |
  • 第14节

    通过hadoop自带的demo运行单词统计

    00:09:03分钟 |
  • 第15节

    写一个sh脚本,可以通过一台机器控制多台机器

    00:16:15分钟 |
  • 第16节

    hadoop常用的命令简单介绍

    00:05:55分钟 |
  • 第17节

    maven的安装

    00:13:26分钟 |
  • 第18节

    maven的使用时出现的问题以及解决问题方法

    00:02:04分钟 |
  • 第19节

    MAPREDUCE 示例编写及编程规范

    00:15:22分钟 |
  • 第20节

    安装时间同步工具,让所有电脑进行同步

    00:09:55分钟 |
  • 第21节

    Hive简介和工作流程

    00:09:42分钟 |
  • 第22节

    Mysql的安装,centos7安装mysql注意点

    00:12:45分钟 |
  • 第23节

    安装Hive,并且使用Hive做一个小案例

    00:31:15分钟 |
  • 第24节

    把txt文件的数据导入到Hive表中

    00:07:20分钟 |
  • 第25节

    Flume采集系统结构图

    00:07:40分钟 |
  • 第26节

    Flume的安装部署和实战

    00:35:15分钟 |
  • 第27节

    sqoop数据迁移和安装

    00:08:22分钟 |
  • 第28节

    sqoop数据从hadoop里面导入到mysql里面

    00:07:35分钟 |
  • 第29节

    sqoop数据从mysql里面导入到hadoop里面

    00:14:39分钟 |
  • 第30节

    Azkaban介绍和安装

    00:14:03分钟 |
  • 第31节

    Azkaban创建SSL配置和配置文件

    00:15:57分钟 |
  • 第32节

    Azkaban实战通过5个不同场景介绍原理

    00:34:21分钟 |
  • 第33节

    电视采集项目流程篇之通过linux日志收集数据到hdfs上面

    00:38:42分钟 |
  • 第34节

    电视采集项目流程篇之通过MAPREDUCE 把收集数据进行清洗

    00:19:01分钟 |
  • 第35节

    电视采集项目流程篇之清洗数据绑定到hive表中(上)

    00:03:27分钟 |
  • 第36节

    电视采集项目流程篇之清洗数据绑定到hive表中(下)

    00:17:03分钟 |
  • 第37节

    电视采集项目流程篇之根据hive绑定数据统计计算保存到hive表中

    00:04:46分钟 |
  • 第38节

    电视采集项目流程篇之把hive表中数据导入到mysql中

    00:13:13分钟 |
  • 第39节

    电视采集项目流程篇之安装php环境并且快速熟悉php语法

    00:09:48分钟 |
  • 第40节

    电视采集项目流程篇之安装php和echarts进行结合展示图表

    00:18:23分钟 |
  • 第41节

    电视采集项目流程篇之Azkaban调度脚本的编写

    00:32:04分钟 |
  • 第42节

    电视采集项目流程篇之Azkaban流程调度演示,最终在php页面展示

    00:05:35分钟 |
  • 第43节

    hadoop和hive项目怎么平滑的转到spark上面介绍

    00:05:40分钟 |
  • 第44节

    Spark介绍和整体架构

    00:08:04分钟 |
  • 第45节

    Spark历史和特点

    00:05:01分钟 |
  • 第46节

    Spark下载源码和安装和使用

    00:34:04分钟 |
  • 第47节

    Spark创建RDD集合

    00:46:16分钟 |
  • 第48节

    Spark中transformation的介绍

    00:25:15分钟 |
  • 第49节

    Spark中action的介绍

    00:07:30分钟 |
  • 第50节

    Spark SQL发展史

    00:05:26分钟 |
  • 第51节

    HiveContext

    00:08:01分钟 |
  • 第52节

    Spark SQL和DataFrame

    00:14:56分钟 |
  • 第53节

    电视采集项目流程如何把hadoop项目平滑过渡到spark项目上

    00:03:59分钟 |
  • 第54节

    电视采集项目流程spark篇通过sparksql处理业务逻辑上

    00:09:21分钟 |
  • 第55节

    电视采集项目流程spark篇通过sparksql处理业务逻辑下

    00:13:31分钟 |
  • 第56节

    电视采集项目流程spark篇通过Azkaban调度spark

    00:20:22分钟 |
  • 第57节

    项目总体总结

    00:07:10分钟 |
  • 第58节

    简历指导

    00:09:52分钟 |
课程介绍

本课程将通过一个电视收视率项目实战驱动讲解,项目案例是国内的一家广电企业作为非洲国家的一个运营商,以用户收视行为数据作为基础数据,通过对频道和节目的分析,采用多维度统计分析的方法挖掘用户的收视行为特征。

通过此案例可以学习大数据整体开发流程,课程是围绕一个大数据整理流程而做的教学课程,让大家明白大数据不同技术的相互协调,从收集数据,过滤数据,数据分析,数据展示,
调度的使用而开发的课程,而且怎么从hadoop,hive应用快速的过度到spark上面而做的整套流程。学完此课程可以企业流程做一个整体的认识。



课程大纲
  • 第1节

    项目的简介

    [免费观看]
    00:05:45分钟 |
  • 第2节

    项目的背景

    [免费观看]
    00:07:38分钟 |
  • 第3节

    项目流程演示

    [免费观看]
    00:11:57分钟 |
  • 第4节

    讲课的内容和对应的知识点

    [免费观看]
    00:11:53分钟 |
  • 第5节

    php展示统计分析之后的数据

    [免费观看]
    00:02:28分钟 |
  • 第6节

    大数据架构介绍并且企业使用的测试集群环境和人员配置

    [免费观看]
    00:07:15分钟 |
  • 第7节

    VM的安装

    [免费观看]
    00:05:56分钟 |
  • 第8节

    centos的安装和网络配置

    00:24:10分钟 |
  • 第9节

    通过第三方连接centos的方法

    00:06:48分钟 |
  • 第10节

    CentOS的yum源更新已经关闭防火墙

    00:15:37分钟 |
  • 第11节

    JAVA的安装和hadoop安装

    00:12:18分钟 |
  • 第12节

    完全分布式搭建(上)

    00:26:30分钟 |
  • 第13节

    完全分布式搭建(下)

    00:08:00分钟 |
  • 第14节

    通过hadoop自带的demo运行单词统计

    00:09:03分钟 |
  • 第15节

    写一个sh脚本,可以通过一台机器控制多台机器

    00:16:15分钟 |
  • 第16节

    hadoop常用的命令简单介绍

    00:05:55分钟 |
  • 第17节

    maven的安装

    00:13:26分钟 |
  • 第18节

    maven的使用时出现的问题以及解决问题方法

    00:02:04分钟 |
  • 第19节

    MAPREDUCE 示例编写及编程规范

    00:15:22分钟 |
  • 第20节

    安装时间同步工具,让所有电脑进行同步

    00:09:55分钟 |
  • 第21节

    Hive简介和工作流程

    00:09:42分钟 |
  • 第22节

    Mysql的安装,centos7安装mysql注意点

    00:12:45分钟 |
  • 第23节

    安装Hive,并且使用Hive做一个小案例

    00:31:15分钟 |
  • 第24节

    把txt文件的数据导入到Hive表中

    00:07:20分钟 |
  • 第25节

    Flume采集系统结构图

    00:07:40分钟 |
  • 第26节

    Flume的安装部署和实战

    00:35:15分钟 |
  • 第27节

    sqoop数据迁移和安装

    00:08:22分钟 |
  • 第28节

    sqoop数据从hadoop里面导入到mysql里面

    00:07:35分钟 |
  • 第29节

    sqoop数据从mysql里面导入到hadoop里面

    00:14:39分钟 |
  • 第30节

    Azkaban介绍和安装

    00:14:03分钟 |
  • 第31节

    Azkaban创建SSL配置和配置文件

    00:15:57分钟 |
  • 第32节

    Azkaban实战通过5个不同场景介绍原理

    00:34:21分钟 |
  • 第33节

    电视采集项目流程篇之通过linux日志收集数据到hdfs上面

    00:38:42分钟 |
  • 第34节

    电视采集项目流程篇之通过MAPREDUCE 把收集数据进行清洗

    00:19:01分钟 |
  • 第35节

    电视采集项目流程篇之清洗数据绑定到hive表中(上)

    00:03:27分钟 |
  • 第36节

    电视采集项目流程篇之清洗数据绑定到hive表中(下)

    00:17:03分钟 |
  • 第37节

    电视采集项目流程篇之根据hive绑定数据统计计算保存到hive表中

    00:04:46分钟 |
  • 第38节

    电视采集项目流程篇之把hive表中数据导入到mysql中

    00:13:13分钟 |
  • 第39节

    电视采集项目流程篇之安装php环境并且快速熟悉php语法

    00:09:48分钟 |
  • 第40节

    电视采集项目流程篇之安装php和echarts进行结合展示图表

    00:18:23分钟 |
  • 第41节

    电视采集项目流程篇之Azkaban调度脚本的编写

    00:32:04分钟 |
  • 第42节

    电视采集项目流程篇之Azkaban流程调度演示,最终在php页面展示

    00:05:35分钟 |
  • 第43节

    hadoop和hive项目怎么平滑的转到spark上面介绍

    00:05:40分钟 |
  • 第44节

    Spark介绍和整体架构

    00:08:04分钟 |
  • 第45节

    Spark历史和特点

    00:05:01分钟 |
  • 第46节

    Spark下载源码和安装和使用

    00:34:04分钟 |
  • 第47节

    Spark创建RDD集合

    00:46:16分钟 |
  • 第48节

    Spark中transformation的介绍

    00:25:15分钟 |
  • 第49节

    Spark中action的介绍

    00:07:30分钟 |
  • 第50节

    Spark SQL发展史

    00:05:26分钟 |
  • 第51节

    HiveContext

    00:08:01分钟 |
  • 第52节

    Spark SQL和DataFrame

    00:14:56分钟 |
  • 第53节

    电视采集项目流程如何把hadoop项目平滑过渡到spark项目上

    00:03:59分钟 |
  • 第54节

    电视采集项目流程spark篇通过sparksql处理业务逻辑上

    00:09:21分钟 |
  • 第55节

    电视采集项目流程spark篇通过sparksql处理业务逻辑下

    00:13:31分钟 |
  • 第56节

    电视采集项目流程spark篇通过Azkaban调度spark

    00:20:22分钟 |
  • 第57节

    项目总体总结

    00:07:10分钟 |
  • 第58节

    简历指导

    00:09:52分钟 |

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讲师简介

09年在中国联通做javaweb开发工程师,11年在Motorola做android开发负责人。15年成立猿团科技。工作中主要研究spark和python和移动端开发,管理过多个大型项目,在工作之余,给企业和一些培训机构做Android培训,中国第一个讲跨平台技术的人。期间做过spark大型案例,专门研究spark和python

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