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基于大数据技术之电视收视率企业项目实战(hadoop+Spark)

1 - (免费) 项目的简介 00:05:45分钟
2 - (免费) 项目的背景 00:07:38分钟
3 - (免费) 项目流程演示 00:11:57分钟
4 - (免费) 讲课的内容和对应的知识点 00:11:53分钟
5 - (免费) php展示统计分析之后的数据 00:02:28分钟
6 - (免费) 大数据架构介绍并且企业使用的测试集群环境和人员配置 00:07:15分钟
7 - (免费) VM的安装 00:05:56分钟
8 - centos的安装和网络配置 00:24:10分钟
9 - 通过第三方连接centos的方法 00:06:48分钟
10 - CentOS的yum源更新已经关闭防火墙 00:15:37分钟
11 - JAVA的安装和hadoop安装 00:12:18分钟
12 - 完全分布式搭建(上) 00:26:30分钟
13 - 完全分布式搭建(下) 00:08:00分钟
14 - 通过hadoop自带的demo运行单词统计 00:09:03分钟
15 - 写一个sh脚本,可以通过一台机器控制多台机器 00:16:15分钟
16 - hadoop常用的命令简单介绍 00:05:55分钟
17 - maven的安装 00:13:26分钟
18 - maven的使用时出现的问题以及解决问题方法 00:02:04分钟
19 - MAPREDUCE 示例编写及编程规范 00:15:22分钟
20 - 安装时间同步工具,让所有电脑进行同步 00:09:55分钟
21 - Hive简介和工作流程 00:09:42分钟
22 - Mysql的安装,centos7安装mysql注意点 00:12:45分钟
23 - 安装Hive,并且使用Hive做一个小案例 00:31:15分钟
24 - 把txt文件的数据导入到Hive表中 00:07:20分钟
25 - Flume采集系统结构图 00:07:40分钟
26 - Flume的安装部署和实战 00:35:15分钟
27 - sqoop数据迁移和安装 00:08:22分钟
28 - sqoop数据从hadoop里面导入到mysql里面 00:07:35分钟
29 - sqoop数据从mysql里面导入到hadoop里面 00:14:39分钟
30 - Azkaban介绍和安装 00:14:03分钟
31 - Azkaban创建SSL配置和配置文件 00:15:57分钟
32 - Azkaban实战通过5个不同场景介绍原理 00:34:21分钟
33 - 电视采集项目流程篇之通过linux日志收集数据到hdfs上面 待更新
34 - 电视采集项目流程篇之通过MAPREDUCE 把收集数据进行清洗 待更新
35 - 电视采集项目流程篇之清洗数据绑定到hive表中(上) 待更新
36 - 电视采集项目流程篇之清洗数据绑定到hive表中(下) 待更新
37 - 电视采集项目流程篇之根据hive绑定数据统计计算保存到hive表中 待更新
38 - 电视采集项目流程篇之把hive表中数据导入到mysql中 待更新
39 - 电视采集项目流程篇之安装php环境并且快速熟悉php语法 待更新
40 - 电视采集项目流程篇之安装php和echarts进行结合展示图表 待更新
41 - 电视采集项目流程篇之Azkaban调度脚本的编写 待更新
42 - 电视采集项目流程篇之Azkaban流程调度演示,最终在php页面展示 待更新
43 - hadoop和hive项目怎么平滑的转到spark上面介绍 待更新
44 - Spark介绍和整体架构 待更新
45 - Spark历史和特点 待更新
46 - Spark下载源码和安装和使用 待更新
47 - Spark创建RDD集合 待更新
48 - Spark中transformation的介绍 待更新
49 - Spark中action的介绍 待更新
50 - Spark SQL发展史 待更新
51 - HiveContext 待更新
52 - Spark SQL和DataFrame 待更新
53 - 电视采集项目流程如何把hadoop项目平滑过渡到spark项目上 待更新
54 - 电视采集项目流程spark篇通过sparksql处理业务逻辑上 待更新
55 - 电视采集项目流程spark篇通过sparksql处理业务逻辑下 待更新
56 - 电视采集项目流程spark篇通过Azkaban调度spark 待更新
57 - 项目总体总结 待更新
58 - 简历指导 待更新

基于大数据技术之电视收视率企业项目实战(hadoop+Spark)

现价: 499 原价:¥699

难度:高级

课时: 58

学习人数: 135

课程讲师:张长志

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课程大纲

1 [免费观看] 项目的简介 00:05:45分钟

2 [免费观看] 项目的背景 00:07:38分钟

3 [免费观看] 项目流程演示 00:11:57分钟

4 [免费观看] 讲课的内容和对应的知识点 00:11:53分钟

5 [免费观看] php展示统计分析之后的数据 00:02:28分钟

6 [免费观看] 大数据架构介绍并且企业使用的测试集群环境和人员配置 00:07:15分钟

7 [免费观看] VM的安装 00:05:56分钟

8 centos的安装和网络配置 00:24:10分钟

9 通过第三方连接centos的方法 00:06:48分钟

10 CentOS的yum源更新已经关闭防火墙 00:15:37分钟

11 JAVA的安装和hadoop安装 00:12:18分钟

12 完全分布式搭建(上) 00:26:30分钟

13 完全分布式搭建(下) 00:08:00分钟

14 通过hadoop自带的demo运行单词统计 00:09:03分钟

15 写一个sh脚本,可以通过一台机器控制多台机器 00:16:15分钟

16 hadoop常用的命令简单介绍 00:05:55分钟

17 maven的安装 00:13:26分钟

18 maven的使用时出现的问题以及解决问题方法 00:02:04分钟

19 MAPREDUCE 示例编写及编程规范 00:15:22分钟

20 安装时间同步工具,让所有电脑进行同步 00:09:55分钟

21 Hive简介和工作流程 00:09:42分钟

22 Mysql的安装,centos7安装mysql注意点 00:12:45分钟

23 安装Hive,并且使用Hive做一个小案例 00:31:15分钟

24 把txt文件的数据导入到Hive表中 00:07:20分钟

25 Flume采集系统结构图 00:07:40分钟

26 Flume的安装部署和实战 00:35:15分钟

27 sqoop数据迁移和安装 00:08:22分钟

28 sqoop数据从hadoop里面导入到mysql里面 00:07:35分钟

29 sqoop数据从mysql里面导入到hadoop里面 00:14:39分钟

30 Azkaban介绍和安装 00:14:03分钟

31 Azkaban创建SSL配置和配置文件 00:15:57分钟

32 Azkaban实战通过5个不同场景介绍原理 00:34:21分钟

33 电视采集项目流程篇之通过linux日志收集数据到hdfs上面 待更新

34 电视采集项目流程篇之通过MAPREDUCE 把收集数据进行清洗 待更新

35 电视采集项目流程篇之清洗数据绑定到hive表中(上) 待更新

36 电视采集项目流程篇之清洗数据绑定到hive表中(下) 待更新

37 电视采集项目流程篇之根据hive绑定数据统计计算保存到hive表中 待更新

38 电视采集项目流程篇之把hive表中数据导入到mysql中 待更新

39 电视采集项目流程篇之安装php环境并且快速熟悉php语法 待更新

40 电视采集项目流程篇之安装php和echarts进行结合展示图表 待更新

41 电视采集项目流程篇之Azkaban调度脚本的编写 待更新

42 电视采集项目流程篇之Azkaban流程调度演示,最终在php页面展示 待更新

43 hadoop和hive项目怎么平滑的转到spark上面介绍 待更新

44 Spark介绍和整体架构 待更新

45 Spark历史和特点 待更新

46 Spark下载源码和安装和使用 待更新

47 Spark创建RDD集合 待更新

48 Spark中transformation的介绍 待更新

49 Spark中action的介绍 待更新

50 Spark SQL发展史 待更新

51 HiveContext 待更新

52 Spark SQL和DataFrame 待更新

53 电视采集项目流程如何把hadoop项目平滑过渡到spark项目上 待更新

54 电视采集项目流程spark篇通过sparksql处理业务逻辑上 待更新

55 电视采集项目流程spark篇通过sparksql处理业务逻辑下 待更新

56 电视采集项目流程spark篇通过Azkaban调度spark 待更新

57 项目总体总结 待更新

58 简历指导 待更新

课程介绍

本课程将通过一个电视收视率项目实战驱动讲解,项目案例是国内的一家广电企业作为非洲国家的一个运营商,以用户收视行为数据作为基础数据,通过对频道和节目的分析,采用多维度统计分析的方法挖掘用户的收视行为特征。

通过此案例可以学习大数据整体开发流程,课程是围绕一个大数据整理流程而做的教学课程,让大家明白大数据不同技术的相互协调,从收集数据,过滤数据,数据分析,数据展示,
调度的使用而开发的课程,而且怎么从hadoop,hive应用快速的过度到spark上面而做的整套流程。学完此课程可以企业流程做一个整体的认识。


课程更新时间说明:


8月18日更新:第21节-26节


8月25日更新:第27日-32节


9月01日更新:第33节-37节


9月08日更新:第38节-42节


9月15日更新:第43节-52节


9月22日更新:第53节-58节


注:课程目录可能会进一步优化


课程大纲

1 [免费观看] 项目的简介 00:05:45分钟

2 [免费观看] 项目的背景 00:07:38分钟

3 [免费观看] 项目流程演示 00:11:57分钟

4 [免费观看] 讲课的内容和对应的知识点 00:11:53分钟

5 [免费观看] php展示统计分析之后的数据 00:02:28分钟

6 [免费观看] 大数据架构介绍并且企业使用的测试集群环境和人员配置 00:07:15分钟

7 [免费观看] VM的安装 00:05:56分钟

8 centos的安装和网络配置 00:24:10分钟

9 通过第三方连接centos的方法 00:06:48分钟

10 CentOS的yum源更新已经关闭防火墙 00:15:37分钟

11 JAVA的安装和hadoop安装 00:12:18分钟

12 完全分布式搭建(上) 00:26:30分钟

13 完全分布式搭建(下) 00:08:00分钟

14 通过hadoop自带的demo运行单词统计 00:09:03分钟

15 写一个sh脚本,可以通过一台机器控制多台机器 00:16:15分钟

16 hadoop常用的命令简单介绍 00:05:55分钟

17 maven的安装 00:13:26分钟

18 maven的使用时出现的问题以及解决问题方法 00:02:04分钟

19 MAPREDUCE 示例编写及编程规范 00:15:22分钟

20 安装时间同步工具,让所有电脑进行同步 00:09:55分钟

21 Hive简介和工作流程 00:09:42分钟

22 Mysql的安装,centos7安装mysql注意点 00:12:45分钟

23 安装Hive,并且使用Hive做一个小案例 00:31:15分钟

24 把txt文件的数据导入到Hive表中 00:07:20分钟

25 Flume采集系统结构图 00:07:40分钟

26 Flume的安装部署和实战 00:35:15分钟

27 sqoop数据迁移和安装 00:08:22分钟

28 sqoop数据从hadoop里面导入到mysql里面 00:07:35分钟

29 sqoop数据从mysql里面导入到hadoop里面 00:14:39分钟

30 Azkaban介绍和安装 00:14:03分钟

31 Azkaban创建SSL配置和配置文件 00:15:57分钟

32 Azkaban实战通过5个不同场景介绍原理 00:34:21分钟

33 电视采集项目流程篇之通过linux日志收集数据到hdfs上面 待更新

34 电视采集项目流程篇之通过MAPREDUCE 把收集数据进行清洗 待更新

35 电视采集项目流程篇之清洗数据绑定到hive表中(上) 待更新

36 电视采集项目流程篇之清洗数据绑定到hive表中(下) 待更新

37 电视采集项目流程篇之根据hive绑定数据统计计算保存到hive表中 待更新

38 电视采集项目流程篇之把hive表中数据导入到mysql中 待更新

39 电视采集项目流程篇之安装php环境并且快速熟悉php语法 待更新

40 电视采集项目流程篇之安装php和echarts进行结合展示图表 待更新

41 电视采集项目流程篇之Azkaban调度脚本的编写 待更新

42 电视采集项目流程篇之Azkaban流程调度演示,最终在php页面展示 待更新

43 hadoop和hive项目怎么平滑的转到spark上面介绍 待更新

44 Spark介绍和整体架构 待更新

45 Spark历史和特点 待更新

46 Spark下载源码和安装和使用 待更新

47 Spark创建RDD集合 待更新

48 Spark中transformation的介绍 待更新

49 Spark中action的介绍 待更新

50 Spark SQL发展史 待更新

51 HiveContext 待更新

52 Spark SQL和DataFrame 待更新

53 电视采集项目流程如何把hadoop项目平滑过渡到spark项目上 待更新

54 电视采集项目流程spark篇通过sparksql处理业务逻辑上 待更新

55 电视采集项目流程spark篇通过sparksql处理业务逻辑下 待更新

56 电视采集项目流程spark篇通过Azkaban调度spark 待更新

57 项目总体总结 待更新

58 简历指导 待更新

讲师简介

09年在中国联通做javaweb开发工程师,11年在Motorola做android开发负责人。15年成立猿团科技。工作中主要研究spark和python和移动端开发,管理过多个大型项目,在工作之余,给企业和一些培训机构做Android培训,中国第一个讲跨平台技术的人。期间做过spark大型案例,专门研究spark和python

相关课程文档
  • 第07节-13节:课件资料 下载
  • 第14节-20节:课件资料 下载
  • 第21节-26节:课件资料 下载
  • 第27节-32节:课件资料 下载

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