下载安卓APP
龙果安卓APP

学院首页 > 课程列表 > 深入大数据架构师之路,问鼎40万年薪

  • 章节
  • 提问
  • 手机观看

    扫码下载安卓APP

    龙果安卓APP

深入大数据架构师之路,问鼎40万年薪

1 - (免费) 课程体系介绍 00:27:03分钟
2 - (免费) hadoop精讲之map reduce原理及代码演示 00:30:25分钟
3 - (免费) hadoop精讲之hdfs详解(1) 00:21:35分钟
4 - (免费) hadoop精讲之hdfs(2) 00:25:35分钟
5 - (免费) hadoop产品选型 00:15:58分钟
6 - (免费) 实战.基于hadoop streaming的wordcount 00:23:47分钟
7 - 实战.topn的实现原理和实战 00:17:31分钟
8 - 实战.join的实现原理和实战 00:17:53分钟
9 - 实战.对join实现的改进——优化reducer 00:12:45分钟
10 - hive概述 00:26:20分钟
11 - hive必须要会的操作演示 00:29:56分钟
12 - 分区表和动态分区的使用 00:25:13分钟
13 - 函数概述和udf演示 00:20:00分钟
14 - UDF实战:实现udf 00:15:56分钟
15 - UDAF实战:实现udaf 00:24:34分钟
16 - 数据说明和重要操作演示 00:24:03分钟
17 - 用户内容偏好实战 00:17:03分钟
18 - 什么是SCD以及技术难点 00:20:25分钟
19 - 如何在hive中实现sequence功能 00:13:49分钟
20 - 数据仓库实战:在hive中实现 scd2的完整案例实战 00:21:18分钟
21 - 数据仓库实战:在hive中实现事实表 00:24:33分钟
22 - presto是什么.presto的架构 00:27:52分钟
23 - presto运行机制和配置文件详解 00:19:58分钟
24 - presto on hive 实战.实现数据仓库的Scd2和fact 00:23:00分钟
25 - kafka架构深度剖析_1 00:15:20分钟
26 - kafka架构深度剖析_2 00:15:22分钟
27 - 架构师装逼必备--CAP理论以及在架构设计中的应用 00:32:29分钟
28 - kafka数据复制高可用的原理 00:21:00分钟
29 - kafka数据复制演示 00:12:58分钟
30 - 选学--深入解释leader和follower数据同步机制 00:16:56分钟
31 - kafka数据一致性参数详解 00:16:40分钟
32 - 数据一致性的实战 00:10:22分钟
33 - 配置zookeeper集群并验证 00:09:58分钟
34 - 配置kafka集群并验证两个集群正常工作 00:09:02分钟
35 - 修改kafka在zookeeper上的配置目录以及consumer的使用方式 00:06:18分钟
36 - kafka consumer 剖析 00:30:24分钟
37 - kafka consumer代码实战 00:17:13分钟
38 - kafka consumer balance 实战 00:18:48分钟
39 - 实现轮询的producer 00:09:27分钟
40 - hbase概述和web界面 00:19:36分钟
41 - hbase架构详解.1 00:22:06分钟
42 - 客户端数据读写流程以及zookeeper的作用 00:12:46分钟
43 - hbase架构详解.2 00:22:54分钟
44 - hbase高可用能力 00:15:30分钟
45 - hbase data model详解 00:20:42分钟
46 - 数据操作实战.hbase工具功能 00:30:33分钟
47 - column family的进阶设置实战 00:21:01分钟
48 - 二级索引技术解密 00:31:59分钟
49 - 电商应用的二级索引设计实战 00:15:49分钟
50 - 项目背景概述 00:20:07分钟
51 - 第一版设计及问题分析 00:10:51分钟
52 - 第二版设计及问题分析 00:04:40分钟
53 - 第三版设计及问题分析 00:07:12分钟
54 - 最终设计方案ddi 00:07:49分钟
55 - hive on hbase概述 00:18:36分钟
56 - hive on hbase实战.把产品成本表加载到hbase 00:14:27分钟
57 - phoenix及对比hive on hbase 00:15:40分钟
58 - phoenix实战.1.通过view映射hbase中的用户表并分析其特点 00:20:23分钟
59 - phoenix实战.2.通过table映射hbase中的用户表并分析其特点 00:05:30分钟
60 - phoenix实战.3.通过table映射hbase中的用户表并体会其特点 00:08:26分钟
61 - 项目实战 00:13:58分钟
62 - hbase事务机制概述 00:16:38分钟
63 - hbase事务之mvcc详解以及和sql数据库的对比 00:22:09分钟
64 - hbase物理存储原理解析 00:22:34分钟
65 - 和hbase存储机制有关的一个大坑 00:13:46分钟
66 - 禁用掉自动split后如何维护 00:24:15分钟
67 - python_hbase开发实战 00:23:01分钟
68 - python_phoenix开发实战 00:14:50分钟
69 - 项目实战.python_hbase_phoenix_用户行为分析 00:29:37分钟
70 - kylin概述和工作原理 00:24:26分钟
71 - 数据仓库核心概念 00:30:54分钟
72 - cub的设计和构建过程 00:35:06分钟
73 - 实时cube的设计和构建 00:19:18分钟
74 - 案例实战 00:34:40分钟
75 - 和传统bi工具的结合 00:06:34分钟
76 - 运维管理 00:24:37分钟
77 - elk技术栈介绍 00:24:11分钟
78 - 安装配置zookeeper 00:03:46分钟
79 - 安装配置kafka 00:05:34分钟
80 - 验证kafka安装成功 00:05:47分钟
81 - 安装配置filebeat 00:10:55分钟
82 - 验证filebeat配置成功 00:04:53分钟
83 - 配置logstash 00:03:05分钟
84 - 安装配置elasticsearch 00:03:13分钟
85 - 安装配置kibina 00:05:25分钟
86 - 安装ik索引做中文分词 00:20:03分钟
87 - 几个辅助工具的安装演示 00:21:34分钟
88 - 通过restapi操作Elasticsearch的演示 00:20:39分钟
89 - elasticsearch基本概念(index,type,setting,mapping) 00:25:27分钟
90 - 深入解析mapping.字段类型 00:28:50分钟
91 - 深入解析analyzer 00:21:00分钟
92 - 索引机制详解 00:31:18分钟
93 - 几个高级参数介绍--all、source、store、doc_values 00:30:17分钟
94 - 动态映射 00:10:51分钟
95 - 字段的动态mapping 00:15:50分钟
96 - 字段的动态mapping之dynamic_template 00:06:47分钟
97 - index template详解 00:07:17分钟
98 - 索引模版和索引别名 00:18:48分钟
99 - 最简单的logstash演示 00:10:20分钟
100 - 实战2.多个输出目标 00:05:44分钟
101 - 实战3.解析日志内容 00:11:13分钟
102 - 实战4.解析json格式日志 00:05:12分钟
103 - 实战5.如何把@timestamp修复成本地时间 00:10:28分钟
104 - 实战6.把logstash收集的数据保存到hdfs 00:10:25分钟
105 - 实战7.如何用access_time替代@timestamp 00:07:45分钟
106 - 实战8.利用插件获取更多的信息 00:06:07分钟
107 - 查询语法总结 00:16:18分钟
108 - match搜索 00:13:03分钟
109 - range搜索 00:05:35分钟
110 - term搜索 00:08:16分钟
111 - terms进阶用法-关联查询 00:10:17分钟
112 - exists和not exists 00:04:55分钟
113 - bool查询 00:08:29分钟
114 - filter查询 00:10:57分钟
115 - 聚合功能概述以及度量函数说明 00:09:51分钟
116 - 聚合功能概述值度量函数的使用演示 00:15:20分钟
117 - 聚合功能概述之分组聚合函数说明 00:09:32分钟
118 - 聚合功能之分组函数实战之terms实战 00:14:23分钟
119 - 聚合功能之分组函数实战之histgram和range 00:10:45分钟
120 - 聚合同能之分组函数实战之data_histgram 00:04:49分钟
121 - 聚合功能之分组函数实战之filter and filters 00:06:45分钟
122 - terms分组统计 vs query中的term terms 00:18:04分钟
123 - 向桶中添加统计指标 00:05:40分钟
124 - 桶中桶和联机OLAP 00:12:10分钟

深入大数据架构师之路,问鼎40万年薪

优惠价: 1699 ¥1999

难    度:高级

课    时: 124

讲    师:大圣老师

学习人数:909

     购买咨询

课程大纲
  • 第1节

    课程体系介绍

    [免费观看]
    00:27:03分钟 |
  • 第2节

    hadoop精讲之map reduce原理及代码演示

    [免费观看]
    00:30:25分钟 |
  • 第3节

    hadoop精讲之hdfs详解(1)

    [免费观看]
    00:21:35分钟 |
  • 第4节

    hadoop精讲之hdfs(2)

    [免费观看]
    00:25:35分钟 |
  • 第5节

    hadoop产品选型

    [免费观看]
    00:15:58分钟 |
  • 第6节

    实战.基于hadoop streaming的wordcount

    [免费观看]
    00:23:47分钟 |
  • 第7节

    实战.topn的实现原理和实战

    00:17:31分钟 |
  • 第8节

    实战.join的实现原理和实战

    00:17:53分钟 |
  • 第9节

    实战.对join实现的改进——优化reducer

    00:12:45分钟 |
  • 第10节

    hive概述

    00:26:20分钟 |
  • 第11节

    hive必须要会的操作演示

    00:29:56分钟 |
  • 第12节

    分区表和动态分区的使用

    00:25:13分钟 |
  • 第13节

    函数概述和udf演示

    00:20:00分钟 |
  • 第14节

    UDF实战:实现udf

    00:15:56分钟 |
  • 第15节

    UDAF实战:实现udaf

    00:24:34分钟 |
  • 第16节

    数据说明和重要操作演示

    00:24:03分钟 |
  • 第17节

    用户内容偏好实战

    00:17:03分钟 |
  • 第18节

    什么是SCD以及技术难点

    00:20:25分钟 |
  • 第19节

    如何在hive中实现sequence功能

    00:13:49分钟 |
  • 第20节

    数据仓库实战:在hive中实现 scd2的完整案例实战

    00:21:18分钟 |
  • 第21节

    数据仓库实战:在hive中实现事实表

    00:24:33分钟 |
  • 第22节

    presto是什么.presto的架构

    00:27:52分钟 |
  • 第23节

    presto运行机制和配置文件详解

    00:19:58分钟 |
  • 第24节

    presto on hive 实战.实现数据仓库的Scd2和fact

    00:23:00分钟 |
  • 第25节

    kafka架构深度剖析_1

    00:15:20分钟 |
  • 第26节

    kafka架构深度剖析_2

    00:15:22分钟 |
  • 第27节

    架构师装逼必备--CAP理论以及在架构设计中的应用

    00:32:29分钟 |
  • 第28节

    kafka数据复制高可用的原理

    00:21:00分钟 |
  • 第29节

    kafka数据复制演示

    00:12:58分钟 |
  • 第30节

    选学--深入解释leader和follower数据同步机制

    00:16:56分钟 |
  • 第31节

    kafka数据一致性参数详解

    00:16:40分钟 |
  • 第32节

    数据一致性的实战

    00:10:22分钟 |
  • 第33节

    配置zookeeper集群并验证

    00:09:58分钟 |
  • 第34节

    配置kafka集群并验证两个集群正常工作

    00:09:02分钟 |
  • 第35节

    修改kafka在zookeeper上的配置目录以及consumer的使用方式

    00:06:18分钟 |
  • 第36节

    kafka consumer 剖析

    00:30:24分钟 |
  • 第37节

    kafka consumer代码实战

    00:17:13分钟 |
  • 第38节

    kafka consumer balance 实战

    00:18:48分钟 |
  • 第39节

    实现轮询的producer

    00:09:27分钟 |
  • 第40节

    hbase概述和web界面

    00:19:36分钟 |
  • 第41节

    hbase架构详解.1

    00:22:06分钟 |
  • 第42节

    客户端数据读写流程以及zookeeper的作用

    00:12:46分钟 |
  • 第43节

    hbase架构详解.2

    00:22:54分钟 |
  • 第44节

    hbase高可用能力

    00:15:30分钟 |
  • 第45节

    hbase data model详解

    00:20:42分钟 |
  • 第46节

    数据操作实战.hbase工具功能

    00:30:33分钟 |
  • 第47节

    column family的进阶设置实战

    00:21:01分钟 |
  • 第48节

    二级索引技术解密

    00:31:59分钟 |
  • 第49节

    电商应用的二级索引设计实战

    00:15:49分钟 |
  • 第50节

    项目背景概述

    00:20:07分钟 |
  • 第51节

    第一版设计及问题分析

    00:10:51分钟 |
  • 第52节

    第二版设计及问题分析

    00:04:40分钟 |
  • 第53节

    第三版设计及问题分析

    00:07:12分钟 |
  • 第54节

    最终设计方案ddi

    00:07:49分钟 |
  • 第55节

    hive on hbase概述

    00:18:36分钟 |
  • 第56节

    hive on hbase实战.把产品成本表加载到hbase

    00:14:27分钟 |
  • 第57节

    phoenix及对比hive on hbase

    00:15:40分钟 |
  • 第58节

    phoenix实战.1.通过view映射hbase中的用户表并分析其特点

    00:20:23分钟 |
  • 第59节

    phoenix实战.2.通过table映射hbase中的用户表并分析其特点

    00:05:30分钟 |
  • 第60节

    phoenix实战.3.通过table映射hbase中的用户表并体会其特点

    00:08:26分钟 |
  • 第61节

    项目实战

    00:13:58分钟 |
  • 第62节

    hbase事务机制概述

    00:16:38分钟 |
  • 第63节

    hbase事务之mvcc详解以及和sql数据库的对比

    00:22:09分钟 |
  • 第64节

    hbase物理存储原理解析

    00:22:34分钟 |
  • 第65节

    和hbase存储机制有关的一个大坑

    00:13:46分钟 |
  • 第66节

    禁用掉自动split后如何维护

    00:24:15分钟 |
  • 第67节

    python_hbase开发实战

    00:23:01分钟 |
  • 第68节

    python_phoenix开发实战

    00:14:50分钟 |
  • 第69节

    项目实战.python_hbase_phoenix_用户行为分析

    00:29:37分钟 |
  • 第70节

    kylin概述和工作原理

    00:24:26分钟 |
  • 第71节

    数据仓库核心概念

    00:30:54分钟 |
  • 第72节

    cub的设计和构建过程

    00:35:06分钟 |
  • 第73节

    实时cube的设计和构建

    00:19:18分钟 |
  • 第74节

    案例实战

    00:34:40分钟 |
  • 第75节

    和传统bi工具的结合

    00:06:34分钟 |
  • 第76节

    运维管理

    00:24:37分钟 |
  • 第77节

    elk技术栈介绍

    00:24:11分钟 |
  • 第78节

    安装配置zookeeper

    00:03:46分钟 |
  • 第79节

    安装配置kafka

    00:05:34分钟 |
  • 第80节

    验证kafka安装成功

    00:05:47分钟 |
  • 第81节

    安装配置filebeat

    00:10:55分钟 |
  • 第82节

    验证filebeat配置成功

    00:04:53分钟 |
  • 第83节

    配置logstash

    00:03:05分钟 |
  • 第84节

    安装配置elasticsearch

    00:03:13分钟 |
  • 第85节

    安装配置kibina

    00:05:25分钟 |
  • 第86节

    安装ik索引做中文分词

    00:20:03分钟 |
  • 第87节

    几个辅助工具的安装演示

    00:21:34分钟 |
  • 第88节

    通过restapi操作Elasticsearch的演示

    00:20:39分钟 |
  • 第89节

    elasticsearch基本概念(index,type,setting,mapping)

    00:25:27分钟 |
  • 第90节

    深入解析mapping.字段类型

    00:28:50分钟 |
  • 第91节

    深入解析analyzer

    00:21:00分钟 |
  • 第92节

    索引机制详解

    00:31:18分钟 |
  • 第93节

    几个高级参数介绍--all、source、store、doc_values

    00:30:17分钟 |
  • 第94节

    动态映射

    00:10:51分钟 |
  • 第95节

    字段的动态mapping

    00:15:50分钟 |
  • 第96节

    字段的动态mapping之dynamic_template

    00:06:47分钟 |
  • 第97节

    index template详解

    00:07:17分钟 |
  • 第98节

    索引模版和索引别名

    00:18:48分钟 |
  • 第99节

    最简单的logstash演示

    00:10:20分钟 |
  • 第100节

    实战2.多个输出目标

    00:05:44分钟 |
  • 第101节

    实战3.解析日志内容

    00:11:13分钟 |
  • 第102节

    实战4.解析json格式日志

    00:05:12分钟 |
  • 第103节

    实战5.如何把@timestamp修复成本地时间

    00:10:28分钟 |
  • 第104节

    实战6.把logstash收集的数据保存到hdfs

    00:10:25分钟 |
  • 第105节

    实战7.如何用access_time替代@timestamp

    00:07:45分钟 |
  • 第106节

    实战8.利用插件获取更多的信息

    00:06:07分钟 |
  • 第107节

    查询语法总结

    00:16:18分钟 |
  • 第108节

    match搜索

    00:13:03分钟 |
  • 第109节

    range搜索

    00:05:35分钟 |
  • 第110节

    term搜索

    00:08:16分钟 |
  • 第111节

    terms进阶用法-关联查询

    00:10:17分钟 |
  • 第112节

    exists和not exists

    00:04:55分钟 |
  • 第113节

    bool查询

    00:08:29分钟 |
  • 第114节

    filter查询

    00:10:57分钟 |
  • 第115节

    聚合功能概述以及度量函数说明

    00:09:51分钟 |
  • 第116节

    聚合功能概述值度量函数的使用演示

    00:15:20分钟 |
  • 第117节

    聚合功能概述之分组聚合函数说明

    00:09:32分钟 |
  • 第118节

    聚合功能之分组函数实战之terms实战

    00:14:23分钟 |
  • 第119节

    聚合功能之分组函数实战之histgram和range

    00:10:45分钟 |
  • 第120节

    聚合同能之分组函数实战之data_histgram

    00:04:49分钟 |
  • 第121节

    聚合功能之分组函数实战之filter and filters

    00:06:45分钟 |
  • 第122节

    terms分组统计 vs query中的term terms

    00:18:04分钟 |
  • 第123节

    向桶中添加统计指标

    00:05:40分钟 |
  • 第124节

    桶中桶和联机OLAP

    00:12:10分钟 |
课程介绍

大数据全栈高手速成--Spark2.0精讲视频地址:http://www.roncoo.com/course/view/c4e0130ea2354c71a2cb9ba24348746c

 

  大数据在这几年火得一塌糊涂了,甚至上升到了国家战略的高度,职场上30万-50万年薪的职位比比皆是。无数先知先觉的小伙伴已经华丽转身,实现了人生的小目标,你还在观望吗,还不赶紧上车,做一只随风飞舞的猪?还想着下趟车会有卧铺!!!

    大数据真的很难吗?不见得,如果你想做个开发工程师的话,map reduce、spark 的编程范式对于有一定开发经验的程序员来说,上手是很快的。但根据讲师自己多年的经验来说,单纯做程序员很容易思维固化、眼界局限,重复的发明轮子。但是要想再往高一层的level晋升,比如架构师级别,那hdfs、yarn、hive、hbase、kafka、zookeeper、impala、presto、phoenix、kylin、CAP、ELK、Solr一大堆面目可憎的小怪兽就成了拦路虎。

    大数据的难点在于它的生态系统太庞杂,家族血统太混乱,面对一个企业场景有n多的方案说“我行,我不是一般人”。就好比吃顿午餐,既可以端着碗吃,也可以就着锅吃,甚至倒到桌上手抓。每种吃法都能吃饱,但有的吃相很自然、很舒服,有的吃法很别扭,很猥琐。如何温文尔雅、如沐春风这就体现架构师的水平了。

    本课程根据老师多年在国内一线互联网公司实际工作经验,整理提炼的一套侧重培养大数据架构师级别的实战课程,讲重点介绍大数据在一线企业中的使用方案,对于各个组件,除了详细介绍必须掌握的操作要领,更重点介绍不同业务场景下的设计和应用技巧。绝不同于市面上大多数的操作手册朗读者。

本课程设计包括如下几个层面:

1.大数据集成:主要介绍目前很火的ELK框架中的filebeat和logstash,相比较flume更轻量、更容易上手。
2.大数据传输:主要介绍kafka的原理和使用技巧
3.大数据落地:主要介绍hive和hbase这两款标准组合的原理和使用,并结合具体的业务场景揭秘高级设计和应用。
4.大数据使用:主要介绍企业中最有用的sql on hive、sql on hbase的解决方案,如何让hive速度提升十倍,如何让hbase像个rdbms,如何在hive中实现scd2等实际问题。
5.大数据搜索引擎:主要介绍目前很火的ELK框架中Elasticsearch,并详细演示从常规操作到高阶查询的全实战内容。

相信通过本课程的学习,勤奋的您已经深入到大数据的架构师层面,剩下来的就是在工作中不断的填坑不断的打怪升级,最终圆满。

购买了该教程的用户可以联系学院客服申请加入学员技术交流群:619832461 ,讲师会综合学员的问题答疑


课程大纲
  • 第1节

    课程体系介绍

    [免费观看]
    00:27:03分钟 |
  • 第2节

    hadoop精讲之map reduce原理及代码演示

    [免费观看]
    00:30:25分钟 |
  • 第3节

    hadoop精讲之hdfs详解(1)

    [免费观看]
    00:21:35分钟 |
  • 第4节

    hadoop精讲之hdfs(2)

    [免费观看]
    00:25:35分钟 |
  • 第5节

    hadoop产品选型

    [免费观看]
    00:15:58分钟 |
  • 第6节

    实战.基于hadoop streaming的wordcount

    [免费观看]
    00:23:47分钟 |
  • 第7节

    实战.topn的实现原理和实战

    00:17:31分钟 |
  • 第8节

    实战.join的实现原理和实战

    00:17:53分钟 |
  • 第9节

    实战.对join实现的改进——优化reducer

    00:12:45分钟 |
  • 第10节

    hive概述

    00:26:20分钟 |
  • 第11节

    hive必须要会的操作演示

    00:29:56分钟 |
  • 第12节

    分区表和动态分区的使用

    00:25:13分钟 |
  • 第13节

    函数概述和udf演示

    00:20:00分钟 |
  • 第14节

    UDF实战:实现udf

    00:15:56分钟 |
  • 第15节

    UDAF实战:实现udaf

    00:24:34分钟 |
  • 第16节

    数据说明和重要操作演示

    00:24:03分钟 |
  • 第17节

    用户内容偏好实战

    00:17:03分钟 |
  • 第18节

    什么是SCD以及技术难点

    00:20:25分钟 |
  • 第19节

    如何在hive中实现sequence功能

    00:13:49分钟 |
  • 第20节

    数据仓库实战:在hive中实现 scd2的完整案例实战

    00:21:18分钟 |
  • 第21节

    数据仓库实战:在hive中实现事实表

    00:24:33分钟 |
  • 第22节

    presto是什么.presto的架构

    00:27:52分钟 |
  • 第23节

    presto运行机制和配置文件详解

    00:19:58分钟 |
  • 第24节

    presto on hive 实战.实现数据仓库的Scd2和fact

    00:23:00分钟 |
  • 第25节

    kafka架构深度剖析_1

    00:15:20分钟 |
  • 第26节

    kafka架构深度剖析_2

    00:15:22分钟 |
  • 第27节

    架构师装逼必备--CAP理论以及在架构设计中的应用

    00:32:29分钟 |
  • 第28节

    kafka数据复制高可用的原理

    00:21:00分钟 |
  • 第29节

    kafka数据复制演示

    00:12:58分钟 |
  • 第30节

    选学--深入解释leader和follower数据同步机制

    00:16:56分钟 |
  • 第31节

    kafka数据一致性参数详解

    00:16:40分钟 |
  • 第32节

    数据一致性的实战

    00:10:22分钟 |
  • 第33节

    配置zookeeper集群并验证

    00:09:58分钟 |
  • 第34节

    配置kafka集群并验证两个集群正常工作

    00:09:02分钟 |
  • 第35节

    修改kafka在zookeeper上的配置目录以及consumer的使用方式

    00:06:18分钟 |
  • 第36节

    kafka consumer 剖析

    00:30:24分钟 |
  • 第37节

    kafka consumer代码实战

    00:17:13分钟 |
  • 第38节

    kafka consumer balance 实战

    00:18:48分钟 |
  • 第39节

    实现轮询的producer

    00:09:27分钟 |
  • 第40节

    hbase概述和web界面

    00:19:36分钟 |
  • 第41节

    hbase架构详解.1

    00:22:06分钟 |
  • 第42节

    客户端数据读写流程以及zookeeper的作用

    00:12:46分钟 |
  • 第43节

    hbase架构详解.2

    00:22:54分钟 |
  • 第44节

    hbase高可用能力

    00:15:30分钟 |
  • 第45节

    hbase data model详解

    00:20:42分钟 |
  • 第46节

    数据操作实战.hbase工具功能

    00:30:33分钟 |
  • 第47节

    column family的进阶设置实战

    00:21:01分钟 |
  • 第48节

    二级索引技术解密

    00:31:59分钟 |
  • 第49节

    电商应用的二级索引设计实战

    00:15:49分钟 |
  • 第50节

    项目背景概述

    00:20:07分钟 |
  • 第51节

    第一版设计及问题分析

    00:10:51分钟 |
  • 第52节

    第二版设计及问题分析

    00:04:40分钟 |
  • 第53节

    第三版设计及问题分析

    00:07:12分钟 |
  • 第54节

    最终设计方案ddi

    00:07:49分钟 |
  • 第55节

    hive on hbase概述

    00:18:36分钟 |
  • 第56节

    hive on hbase实战.把产品成本表加载到hbase

    00:14:27分钟 |
  • 第57节

    phoenix及对比hive on hbase

    00:15:40分钟 |
  • 第58节

    phoenix实战.1.通过view映射hbase中的用户表并分析其特点

    00:20:23分钟 |
  • 第59节

    phoenix实战.2.通过table映射hbase中的用户表并分析其特点

    00:05:30分钟 |
  • 第60节

    phoenix实战.3.通过table映射hbase中的用户表并体会其特点

    00:08:26分钟 |
  • 第61节

    项目实战

    00:13:58分钟 |
  • 第62节

    hbase事务机制概述

    00:16:38分钟 |
  • 第63节

    hbase事务之mvcc详解以及和sql数据库的对比

    00:22:09分钟 |
  • 第64节

    hbase物理存储原理解析

    00:22:34分钟 |
  • 第65节

    和hbase存储机制有关的一个大坑

    00:13:46分钟 |
  • 第66节

    禁用掉自动split后如何维护

    00:24:15分钟 |
  • 第67节

    python_hbase开发实战

    00:23:01分钟 |
  • 第68节

    python_phoenix开发实战

    00:14:50分钟 |
  • 第69节

    项目实战.python_hbase_phoenix_用户行为分析

    00:29:37分钟 |
  • 第70节

    kylin概述和工作原理

    00:24:26分钟 |
  • 第71节

    数据仓库核心概念

    00:30:54分钟 |
  • 第72节

    cub的设计和构建过程

    00:35:06分钟 |
  • 第73节

    实时cube的设计和构建

    00:19:18分钟 |
  • 第74节

    案例实战

    00:34:40分钟 |
  • 第75节

    和传统bi工具的结合

    00:06:34分钟 |
  • 第76节

    运维管理

    00:24:37分钟 |
  • 第77节

    elk技术栈介绍

    00:24:11分钟 |
  • 第78节

    安装配置zookeeper

    00:03:46分钟 |
  • 第79节

    安装配置kafka

    00:05:34分钟 |
  • 第80节

    验证kafka安装成功

    00:05:47分钟 |
  • 第81节

    安装配置filebeat

    00:10:55分钟 |
  • 第82节

    验证filebeat配置成功

    00:04:53分钟 |
  • 第83节

    配置logstash

    00:03:05分钟 |
  • 第84节

    安装配置elasticsearch

    00:03:13分钟 |
  • 第85节

    安装配置kibina

    00:05:25分钟 |
  • 第86节

    安装ik索引做中文分词

    00:20:03分钟 |
  • 第87节

    几个辅助工具的安装演示

    00:21:34分钟 |
  • 第88节

    通过restapi操作Elasticsearch的演示

    00:20:39分钟 |
  • 第89节

    elasticsearch基本概念(index,type,setting,mapping)

    00:25:27分钟 |
  • 第90节

    深入解析mapping.字段类型

    00:28:50分钟 |
  • 第91节

    深入解析analyzer

    00:21:00分钟 |
  • 第92节

    索引机制详解

    00:31:18分钟 |
  • 第93节

    几个高级参数介绍--all、source、store、doc_values

    00:30:17分钟 |
  • 第94节

    动态映射

    00:10:51分钟 |
  • 第95节

    字段的动态mapping

    00:15:50分钟 |
  • 第96节

    字段的动态mapping之dynamic_template

    00:06:47分钟 |
  • 第97节

    index template详解

    00:07:17分钟 |
  • 第98节

    索引模版和索引别名

    00:18:48分钟 |
  • 第99节

    最简单的logstash演示

    00:10:20分钟 |
  • 第100节

    实战2.多个输出目标

    00:05:44分钟 |
  • 第101节

    实战3.解析日志内容

    00:11:13分钟 |
  • 第102节

    实战4.解析json格式日志

    00:05:12分钟 |
  • 第103节

    实战5.如何把@timestamp修复成本地时间

    00:10:28分钟 |
  • 第104节

    实战6.把logstash收集的数据保存到hdfs

    00:10:25分钟 |
  • 第105节

    实战7.如何用access_time替代@timestamp

    00:07:45分钟 |
  • 第106节

    实战8.利用插件获取更多的信息

    00:06:07分钟 |
  • 第107节

    查询语法总结

    00:16:18分钟 |
  • 第108节

    match搜索

    00:13:03分钟 |
  • 第109节

    range搜索

    00:05:35分钟 |
  • 第110节

    term搜索

    00:08:16分钟 |
  • 第111节

    terms进阶用法-关联查询

    00:10:17分钟 |
  • 第112节

    exists和not exists

    00:04:55分钟 |
  • 第113节

    bool查询

    00:08:29分钟 |
  • 第114节

    filter查询

    00:10:57分钟 |
  • 第115节

    聚合功能概述以及度量函数说明

    00:09:51分钟 |
  • 第116节

    聚合功能概述值度量函数的使用演示

    00:15:20分钟 |
  • 第117节

    聚合功能概述之分组聚合函数说明

    00:09:32分钟 |
  • 第118节

    聚合功能之分组函数实战之terms实战

    00:14:23分钟 |
  • 第119节

    聚合功能之分组函数实战之histgram和range

    00:10:45分钟 |
  • 第120节

    聚合同能之分组函数实战之data_histgram

    00:04:49分钟 |
  • 第121节

    聚合功能之分组函数实战之filter and filters

    00:06:45分钟 |
  • 第122节

    terms分组统计 vs query中的term terms

    00:18:04分钟 |
  • 第123节

    向桶中添加统计指标

    00:05:40分钟 |
  • 第124节

    桶中桶和联机OLAP

    00:12:10分钟 |

相关课程

讲师简介

十余年专职数据相关工作,曾就职yahaoo、阿里大数据团队,现就职于某互联网金融公司,负责金融大数据的建设工作。

学员动态

数据加载中,请稍后...