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知识图谱开发实战案例剖析-附源码

1 - (免费) 知识图谱完整案例演示 00:16:34分钟 |
2 - (免费) 知识图谱与人工智能 00:21:26分钟
3 - 知识图谱的典型应用 00:10:46分钟
4 - 知识图谱的系统架构 00:12:06分钟
5 - (免费) 知识图谱模型设计方法论 00:20:10分钟
6 - (免费) 知识建模之语义类型设计 00:18:42分钟
7 - 知识建模之语义关系设计 00:13:09分钟
8 - 知识建模之本体对象设计 00:12:21分钟
9 - 常用知识图谱存储模型 00:18:12分钟
10 - 图数据选型的标准和依据 00:15:03分钟
11 - Neo4j图数据库开发环境部署 00:13:53分钟
12 - Neo4j图数据可视化操作基础 00:15:04分钟
13 - Neo4j-CQL图数据操作语言 00:18:24分钟
14 - Neo4j图数据完整案例操作实战 00:11:52分钟
15 - Neo4图数据系统管理 00:20:55分钟
16 - 开发第一个智能聊天机器人 00:07:10分钟
17 - 人工智能标记语言AIML基础 00:10:49分钟
18 - Python和Neo4j的系统集成实战案例 00:16:13分钟
19 - Neo4j和AIML的系统集成实战案例 00:11:48分钟
20 - 常用知识图谱获取方法 00:13:00分钟
21 - 国内外可用知识图谱资源 00:14:44分钟

知识图谱开发实战案例剖析-附源码

优惠价: 499

难    度:初级

课    时: 21

讲    师:阿尔法胖哥

学习人数:279

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课程大纲
  • 第1节

    知识图谱完整案例演示

    [免费观看]
    00:16:34分钟 |
  • 第2节

    知识图谱与人工智能

    [免费观看]
    00:21:26分钟 |
  • 第3节

    知识图谱的典型应用

    00:10:46分钟 |
  • 第4节

    知识图谱的系统架构

    00:12:06分钟 |
  • 第5节

    知识图谱模型设计方法论

    [免费观看]
    00:20:10分钟 |
  • 第6节

    知识建模之语义类型设计

    [免费观看]
    00:18:42分钟 |
  • 第7节

    知识建模之语义关系设计

    00:13:09分钟 |
  • 第8节

    知识建模之本体对象设计

    00:12:21分钟 |
  • 第9节

    常用知识图谱存储模型

    00:18:12分钟 |
  • 第10节

    图数据选型的标准和依据

    00:15:03分钟 |
  • 第11节

    Neo4j图数据库开发环境部署

    00:13:53分钟 |
  • 第12节

    Neo4j图数据可视化操作基础

    00:15:04分钟 |
  • 第13节

    Neo4j-CQL图数据操作语言

    00:18:24分钟 |
  • 第14节

    Neo4j图数据完整案例操作实战

    00:11:52分钟 |
  • 第15节

    Neo4图数据系统管理

    00:20:55分钟 |
  • 第16节

    开发第一个智能聊天机器人

    00:07:10分钟 |
  • 第17节

    人工智能标记语言AIML基础

    00:10:49分钟 |
  • 第18节

    Python和Neo4j的系统集成实战案例

    00:16:13分钟 |
  • 第19节

    Neo4j和AIML的系统集成实战案例

    00:11:48分钟 |
  • 第20节

    常用知识图谱获取方法

    00:13:00分钟 |
  • 第21节

    国内外可用知识图谱资源

    00:14:44分钟 |
课程介绍

课程目标

课程定位:系统学习知识图谱的最佳实践; 系统学习:完全覆盖知识建模、图数据库、知识应用和知识获取; 实战指引:一套完整的知识建模方法论; 案例驱动:结合实际项目案例,驱动知识实践和吸收; 源码操作:内含完整源码和操作数据集; 适用人群 想要从事人工智能的在校学生、人工智能研发工程师、人工智能产品经理,想要转型人工智能的IT老兵。

课程定位:

系统学习知识图谱的最佳实践

课程特色:
1.案例驱动:专题技术,完整案例;
2.源码操作:内含完整程序源码和数据集;
3.实战指引:覆盖知识图谱建设四大过程模型;
4.系统学习:一套完整的知识图谱建设方法论,两大知识图谱技术框架四大核心建设过程。

课程结构:
完整的课程结构如下图所示:
1.知识图谱基础(4课时)
2.知识图谱设计(4课时)
3.知识图谱存储(7课时) 
4.知识图谱应用(4课时)
5.知识图谱获取(2课时)



课程大纲
  • 第1节

    知识图谱完整案例演示

    [免费观看]
    00:16:34分钟 |
  • 第2节

    知识图谱与人工智能

    [免费观看]
    00:21:26分钟 |
  • 第3节

    知识图谱的典型应用

    00:10:46分钟 |
  • 第4节

    知识图谱的系统架构

    00:12:06分钟 |
  • 第5节

    知识图谱模型设计方法论

    [免费观看]
    00:20:10分钟 |
  • 第6节

    知识建模之语义类型设计

    [免费观看]
    00:18:42分钟 |
  • 第7节

    知识建模之语义关系设计

    00:13:09分钟 |
  • 第8节

    知识建模之本体对象设计

    00:12:21分钟 |
  • 第9节

    常用知识图谱存储模型

    00:18:12分钟 |
  • 第10节

    图数据选型的标准和依据

    00:15:03分钟 |
  • 第11节

    Neo4j图数据库开发环境部署

    00:13:53分钟 |
  • 第12节

    Neo4j图数据可视化操作基础

    00:15:04分钟 |
  • 第13节

    Neo4j-CQL图数据操作语言

    00:18:24分钟 |
  • 第14节

    Neo4j图数据完整案例操作实战

    00:11:52分钟 |
  • 第15节

    Neo4图数据系统管理

    00:20:55分钟 |
  • 第16节

    开发第一个智能聊天机器人

    00:07:10分钟 |
  • 第17节

    人工智能标记语言AIML基础

    00:10:49分钟 |
  • 第18节

    Python和Neo4j的系统集成实战案例

    00:16:13分钟 |
  • 第19节

    Neo4j和AIML的系统集成实战案例

    00:11:48分钟 |
  • 第20节

    常用知识图谱获取方法

    00:13:00分钟 |
  • 第21节

    国内外可用知识图谱资源

    00:14:44分钟 |

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讲师简介

资深数据产品专家,人工智能探索者,15年一线IT研发经验,国内顶级互联网行业工作背景,社区达人,著有长篇连载《胖子哥的大数据之路》,《数据实践之美》和《运营前线》共同作者。

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