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大数据实时流统计实战

1 - (免费) 爱奇艺实时统计的一个概述 00:01:59分钟
2 - (免费) 生成环境中日志产生的一个描述 00:05:53分钟
3 - (免费) 项目使用的技术点以及开发对应的流程顺序 00:09:42分钟
4 - (免费) 互联网访问日志概述 00:03:36分钟
5 - (免费) 日志的真实数据介绍并且讲解对应的栏目的log样式 00:05:34分钟
6 - 脚本生成Log日志方式下 00:11:45分钟
7 - 通过linux自带的定时器定时生成日志 00:18:07分钟
8 - 启动和配置flum kafka 00:07:24分钟
9 - 开发环境搭建 00:05:50分钟
10 - flume和kafka和SparkStreaming联通和测试 00:10:58分钟
11 - 数据库的介绍和选择 00:07:47分钟
12 - 启动hdfs和zk和hbase并且创建hbase表 00:11:26分钟
13 - 写一个操作Hbase的工具类操作HBase增加 00:24:36分钟
14 - 项目时间工具的实现 00:07:07分钟
15 - 根据条件对产生的实时流做数据清洗并且封装成类 00:16:08分钟
16 - 项目中的DAO操作Hbae的增加和查询并且可以分批保存和测试 00:18:24分钟
17 - 保存手机的数据累加到Hbase中 00:08:13分钟
18 - 功能二的DAO增和查询的实现 00:09:00分钟
19 - 功能二处理业务逻辑保存到hbase数据库里面 00:12:12分钟
20 - 项目运行在真实的生成环境上面 00:10:59分钟
21 - 项目中spark脚本的编写和运行 00:02:06分钟
22 - 数据可视化只为什么要可视化 00:01:58分钟
23 - 数据可视化之web页面的搭建 00:02:57分钟
24 - 数据可视化之第一个springboot应用程序 00:04:36分钟
25 - 数据可视化之echart的介绍和使用范围 00:02:10分钟
26 - 数据可视化之springboot创建web应用并返回html页面 00:04:21分钟
27 - 数据可视化之springboot继承echart的页面 00:04:28分钟
28 - 数据可视化之springboot替换成生成中的饼图 00:04:55分钟
29 - 数据可视化之HBase数据访问的工具类开发 00:19:56分钟
30 - 数据可视化之DAO数据访问层开发 00:09:44分钟
31 - 数据可视化之展示层页面逻辑处理 00:19:09分钟
32 - 数据可视化之ajax请求数据页面展示 00:09:01分钟
33 - 数据可视化代码运行在生成服务器中 00:03:50分钟
34 - 项目在服务器上面运行流程与过程 00:06:34分钟

大数据实时流统计实战

优惠价: 299 ¥399

难    度:中级

课    时: 34

讲    师:张长志

学习人数:276

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课程大纲
  • 第1节

    爱奇艺实时统计的一个概述

    [免费观看]
    00:01:59分钟 |
  • 第2节

    生成环境中日志产生的一个描述

    [免费观看]
    00:05:53分钟 |
  • 第3节

    项目使用的技术点以及开发对应的流程顺序

    [免费观看]
    00:09:42分钟 |
  • 第4节

    互联网访问日志概述

    [免费观看]
    00:03:36分钟 |
  • 第5节

    日志的真实数据介绍并且讲解对应的栏目的log样式

    [免费观看]
    00:05:34分钟 |
  • 第6节

    脚本生成Log日志方式下

    00:11:45分钟 |
  • 第7节

    通过linux自带的定时器定时生成日志

    00:18:07分钟 |
  • 第8节

    启动和配置flum kafka

    00:07:24分钟 |
  • 第9节

    开发环境搭建

    00:05:50分钟 |
  • 第10节

    flume和kafka和SparkStreaming联通和测试

    00:10:58分钟 |
  • 第11节

    数据库的介绍和选择

    00:07:47分钟 |
  • 第12节

    启动hdfs和zk和hbase并且创建hbase表

    00:11:26分钟 |
  • 第13节

    写一个操作Hbase的工具类操作HBase增加

    00:24:36分钟 |
  • 第14节

    项目时间工具的实现

    00:07:07分钟 |
  • 第15节

    根据条件对产生的实时流做数据清洗并且封装成类

    00:16:08分钟 |
  • 第16节

    项目中的DAO操作Hbae的增加和查询并且可以分批保存和测试

    00:18:24分钟 |
  • 第17节

    保存手机的数据累加到Hbase中

    00:08:13分钟 |
  • 第18节

    功能二的DAO增和查询的实现

    00:09:00分钟 |
  • 第19节

    功能二处理业务逻辑保存到hbase数据库里面

    00:12:12分钟 |
  • 第20节

    项目运行在真实的生成环境上面

    00:10:59分钟 |
  • 第21节

    项目中spark脚本的编写和运行

    00:02:06分钟 |
  • 第22节

    数据可视化只为什么要可视化

    00:01:58分钟 |
  • 第23节

    数据可视化之web页面的搭建

    00:02:57分钟 |
  • 第24节

    数据可视化之第一个springboot应用程序

    00:04:36分钟 |
  • 第25节

    数据可视化之echart的介绍和使用范围

    00:02:10分钟 |
  • 第26节

    数据可视化之springboot创建web应用并返回html页面

    00:04:21分钟 |
  • 第27节

    数据可视化之springboot继承echart的页面

    00:04:28分钟 |
  • 第28节

    数据可视化之springboot替换成生成中的饼图

    00:04:55分钟 |
  • 第29节

    数据可视化之HBase数据访问的工具类开发

    00:19:56分钟 |
  • 第30节

    数据可视化之DAO数据访问层开发

    00:09:44分钟 |
  • 第31节

    数据可视化之展示层页面逻辑处理

    00:19:09分钟 |
  • 第32节

    数据可视化之ajax请求数据页面展示

    00:09:01分钟 |
  • 第33节

    数据可视化代码运行在生成服务器中

    00:03:50分钟 |
  • 第34节

    项目在服务器上面运行流程与过程

    00:06:34分钟 |
课程介绍

Spark Streaming实时流处理项目
基础课程请访问:http://www.roncoo.com/course/view/d6270b0218bb44e6a894dd93de5228c1

Spark Streaming实时流处理项目实战 本课程以爱奇艺视频实时数据产生和流向的各个环节出发,通过集成主流的分布式日志收集框架Flume、分布式消息队列Kafka、分布式列式数据库HBase、及当前最火爆的Spark Streaming打造实时流处理项目实战,一套代码让你掌握实时处理的整套处理流程,快速进去企业实战!

课程大纲
  • 第1节

    爱奇艺实时统计的一个概述

    [免费观看]
    00:01:59分钟 |
  • 第2节

    生成环境中日志产生的一个描述

    [免费观看]
    00:05:53分钟 |
  • 第3节

    项目使用的技术点以及开发对应的流程顺序

    [免费观看]
    00:09:42分钟 |
  • 第4节

    互联网访问日志概述

    [免费观看]
    00:03:36分钟 |
  • 第5节

    日志的真实数据介绍并且讲解对应的栏目的log样式

    [免费观看]
    00:05:34分钟 |
  • 第6节

    脚本生成Log日志方式下

    00:11:45分钟 |
  • 第7节

    通过linux自带的定时器定时生成日志

    00:18:07分钟 |
  • 第8节

    启动和配置flum kafka

    00:07:24分钟 |
  • 第9节

    开发环境搭建

    00:05:50分钟 |
  • 第10节

    flume和kafka和SparkStreaming联通和测试

    00:10:58分钟 |
  • 第11节

    数据库的介绍和选择

    00:07:47分钟 |
  • 第12节

    启动hdfs和zk和hbase并且创建hbase表

    00:11:26分钟 |
  • 第13节

    写一个操作Hbase的工具类操作HBase增加

    00:24:36分钟 |
  • 第14节

    项目时间工具的实现

    00:07:07分钟 |
  • 第15节

    根据条件对产生的实时流做数据清洗并且封装成类

    00:16:08分钟 |
  • 第16节

    项目中的DAO操作Hbae的增加和查询并且可以分批保存和测试

    00:18:24分钟 |
  • 第17节

    保存手机的数据累加到Hbase中

    00:08:13分钟 |
  • 第18节

    功能二的DAO增和查询的实现

    00:09:00分钟 |
  • 第19节

    功能二处理业务逻辑保存到hbase数据库里面

    00:12:12分钟 |
  • 第20节

    项目运行在真实的生成环境上面

    00:10:59分钟 |
  • 第21节

    项目中spark脚本的编写和运行

    00:02:06分钟 |
  • 第22节

    数据可视化只为什么要可视化

    00:01:58分钟 |
  • 第23节

    数据可视化之web页面的搭建

    00:02:57分钟 |
  • 第24节

    数据可视化之第一个springboot应用程序

    00:04:36分钟 |
  • 第25节

    数据可视化之echart的介绍和使用范围

    00:02:10分钟 |
  • 第26节

    数据可视化之springboot创建web应用并返回html页面

    00:04:21分钟 |
  • 第27节

    数据可视化之springboot继承echart的页面

    00:04:28分钟 |
  • 第28节

    数据可视化之springboot替换成生成中的饼图

    00:04:55分钟 |
  • 第29节

    数据可视化之HBase数据访问的工具类开发

    00:19:56分钟 |
  • 第30节

    数据可视化之DAO数据访问层开发

    00:09:44分钟 |
  • 第31节

    数据可视化之展示层页面逻辑处理

    00:19:09分钟 |
  • 第32节

    数据可视化之ajax请求数据页面展示

    00:09:01分钟 |
  • 第33节

    数据可视化代码运行在生成服务器中

    00:03:50分钟 |
  • 第34节

    项目在服务器上面运行流程与过程

    00:06:34分钟 |

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讲师简介

09年在中国联通做javaweb开发工程师,11年在Motorola做android开发负责人。15年成立猿团科技。工作中主要研究spark和python和移动端开发,管理过多个大型项目,在工作之余,给企业和一些培训机构做Android培训,中国第一个讲跨平台技术的人。期间做过spark大型案例,专门研究spark和python

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