作者：烈日下漫步2017-08-07 17:21:25

在阅读本篇博文前，建议有CAS知识储备，因为关于CAS的操作在ReetrantLock的实现原理中可是随处可见

作者：黑咖啡2017-08-02 17:41:08

Spark的核心概念是RDD，而RDD的关键特性之一是其不可变性，来规避分布式环境下复杂的各种并行问题。这个抽象，在数据分析的领域是没有问题的，它能最大化的解决分布式问题，简化各种算子的复杂度，并提供高性能的分布式数据处理运算能力。

作者：123木头人2017-08-01 17:27:38

在使用dubbo注册服务时会遇到IP解析错误导致无法正常访问. 比如: 本机设置的IP为172.16.11.111, 但实际解析出来的是180.20.174.11 这样就导致这个Service永远也无法被访问到, 而调用方一直报错.

作者：C++面包2017-08-01 17:06:59

近几年旅游市场高速增长，数据量越来越大，并且会持续快速增长。有越来越多的使用需求，对系统的实时性，稳定性也提出了更高的要求。总的来说，当前需求对系统的实时性/可用性/性能/扩展性方面都有很高的要求。

作者：烈日下漫步2017-07-31 17:58:24

本篇的思路是先阐明无锁执行者CAS的核心算法原理然后分析Java执行CAS的实践者Unsafe类，该类中的方法都是native修饰的，因此我们会以说明方法作用为主介绍Unsafe类，最后再介绍并发包中的Atomic系统使用CAS原理实现的并发类

作者：一路上坡2017-07-29 15:42:55

Spark Streaming 支持多种实时输入源数据的读取，其中包括Kafka、flume、socket流等等。文章主要着眼于我们目前的业务场景，着重关注Spark Streaming读取Kafka数据的方式。

作者：半杯柠檬汁2017-07-28 21:16:53

首先我们有多个web 应用，每个web应用每天都有不断的日志产生，这些日志文件现在以文件的形式存储在服务器当中，我们需要收集这些日志，并对日志进行查询。 所以整个流程就是，Flume agent 收集日志 -> Morphline 进行过滤 -> 对结果进行索引然后在Solr中进行搜索。

作者：undefined2017-07-27 18:37:20

Spring cloud使用Git或svn存放配置文件，默认情况下使用git，我们先以git为例做一套示例。

作者：354****@qq.com2017-07-27 11:36:31

实际业务当中咱们如何能快速的定位线上 MySQL 问题，修复异常呢？下文我会根据两个实际 case，分享下相关的经验与方法。

作者：undefined2017-07-26 21:23:08

spring-data-elasticsearch-crud 的工程，介绍 Spring Data Elasticsearch 简单的 ES 操作。Spring Data Elasticsearch 可以跟 JPA 进行类比。其使用方法也很简单。

作者：undefined2017-07-26 12:02:12

Spring Boot 整合 Elasticsearch，实现 function score query 权重分查询

作者：多多敲代码2017-07-25 18:16:21

在我们的日常项目开发过程中缓存是无处不在的，因为它可以极大的提高系统的访问速度，关于缓存的框架也种类繁多，今天主要介绍的是使用现在非常流行的NoSQL数据库（Redis）来实现我们的缓存需求。

作者：java开发仔2017-07-24 16:26:16

Redis提供了灵活的节点扩容和收缩方案。在不影响集群对外服务的情况下，可以为集群添加节点进行扩容也可以对下线节点进行缩容。

作者：zix****@qq.com2017-07-20 18:08:18

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