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Spring Boot 2.0 M7 整合 ES 5 、Kibana 和 X-pack

标签:SpringBoot,JAVA,Elasticsearch 发布于 2018-03-14 10:51:41

本章内容

  • ES 及 x-pack 下载安装

  • Kibana 及 x-pack 下载安装

  • Spring Boot 整合 ES

  • Spring Boot 操作 ES

1. ES 及 x-pack 下载安装

 

spring-data-elasticsearch 之 ElasticSearch 架构初探,详细看下我另外一篇文章《深入浅出 spring-data-elasticsearch 之 ElasticSearch 架构初探(一)》 http://www.spring4all.com/article/330

 

ES 三大要素:

 

  • 文档(Document) 文档,在面向对象观念就是一个对象。在 ES 里面,是一个大 JSON 对象,是指定了唯一 ID 的最底层或者根对象。文档的位置由 index、type 和 _id 唯一标识


  • 索引(Index) 索引,用于区分文档成组,即分到一组的文档集合。索引,用于存储文档和使文档可被搜索。比如项目存索引 project 里面,交易存索引 sales 等。


  • 类型(Type) 类型,用于区分索引中的文档,即在索引中对数据逻辑分区。比如索引 project 的项目数据,根据项目类型 ui 项目、插画项目等进行区分。


和关系型数据库 MySQL 做个类比:

 

  • Document 类似于 Record

  • Type 类似于 Table

  • Index 类似于 Database


安装步骤如下:

 

1. 下载 ES 5.5.3

 

下载地址: https://www.elastic.co/downloads/past-releases/elasticsearch-5-5-3

 

2. 安装 ES 插件 x-pack

 

解压 - 然后安装 插件 x-pack

tar -xzf elasticsearch-5.3.0.tar.gz
cd elasticsearch-5.3.0/
 
// 安装 X-Pack
bin/elasticsearch-plugin install x-pack

3. 配置 ES 并启动

 

设置 Xpack 安全验证为 false:

vim config/elasticsearch.yml

并添加下面配置:

xpack.security.enabled: false

并启动 ES:

./bin/elasticsearch
 
或者后台启动
./bin/elasticsearch -d

2. Kibana 及 x-pack 下载安装

 

1. 下载 Kibana 5.5.3

 

下载地址: https://www.elastic.co/downloads/past-releases/kibana-5-5-3

 

2. 安装 Kibana 插件 x-pack

 

解压 - 然后安装 插件 x-pack

tar -zxvf kibana-5.5.3-darwin-x86_64.tar.gz
cd kibana-5.5.3-darwin-x86_64/
 
// 安装 X-Pack
bin/kibana-plugin install x-pack

3. 配置 Kibana 并启动

 

设置 Xpack 安全验证为 false:

vim config/kibana.yml

并添加下面配置:

xpack.security.enabled: false

并启动 Kibana:

./bin/kibanah
 
或者后台启动
nohup ./bin/kibana &

必须注意:先启动 ES,再启动 Kibana。

 

如果后台启动注意,关闭命令如下:

ps aux | grep 'elastic'
kill -9 pid

启动成功后,打开网页访问 127.0.0.1:5601 , 默认账号为:elasti,密码为 changeme。

images/Qt6cDBZ4pp7JR7ZTNHNWTw7tzJHSdFjY.jpg


3. Spring Boot 整合 ES

 

1. pom.xml 依赖

 

代码如下:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
              xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
              xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0      http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
 
    <groupId>com.spring4all</groupId>
    <artifactId>bysocket</artifactId>
    <version>1.0.0</version>
 
    <description>bysocket      :: AI For All</description>
 
    <properties>
             <lombok.version>1.16.18</lombok.version>
    </properties>
 
    <parent>
             <groupId>org.springframework.boot</groupId>
             <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
             <version>2.0.0.M7</version>
    </parent>
 
    <dependencies>
 
             <!-- web 依赖 -->
             <dependency>
                 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                 <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
                 <exclusions>
                     <exclusion>
                         <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                         <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
                     </exclusion>
                     <exclusion>
                         <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                         <artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId>
                     </exclusion>
                 </exclusions>
             </dependency>
 
             <!-- 日志 log4j2 -->
             <dependency>
                 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                 <artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId>
             </dependency>
 
             <!-- 容器 undertow      -->
             <dependency>
                 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                 <artifactId>spring-boot-starter-undertow</artifactId>
             </dependency>
 
             <!-- 简化 lombok -->
             <dependency>
                 <groupId>org.projectlombok</groupId>
                 <artifactId>lombok</artifactId>
                 <version>${lombok.version}</version>
             </dependency>
 
             <!-- ES -->
             <dependency>
                 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                 <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
             </dependency>
    </dependencies>
 
    <repositories>
             <repository>
                 <id>spring-milestones</id>
                 <name>Spring Milestones</name>
                 <url>https://repo.spring.io/libs-milestone</url>
                 <snapshots>
                     <enabled>true</enabled>
                 </snapshots>
             </repository>
    </repositories>
 
    <build>
             <plugins>
                 <plugin>
                     <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                     <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                     <version>1.5.7.RELEASE</version>
                     <configuration>
                         <fork>true</fork>
                         <addResources>true</addResources>
                     </configuration>
                     <executions>
                         <execution>
                             <goals>
                                      <goal>repackage</goal>
                             </goals>
                         </execution>
                     </executions>
                 </plugin>
             </plugins>
    </build>
 
</project>

Spring Data

 

要了解 spring-data-elasticsearch 是什么,首先了解什么是 Spring Data。 Spring Data 基于 Spring 为数据访问提供一种相似且一致性的编程模型,并保存底层数据存储的。

 

Spring Data Elasticsearch

 

spring-data-elasticsearch 是 Spring Data 的 Community modules 之一,是 Spring Data 对 Elasticsearch 引擎的实现。 Elasticsearch 默认提供轻量级的 HTTP Restful 接口形式的访问。相对来说,使用 HTTP Client 调用也很简单。但 spring-data-elasticsearch 可以更快的支持构建在 Spring 应用上,比如在 application.properties 配置 ES 节点信息和 spring-boot-starter-data-elasticsearch 依赖,直接在 Spring Boot 应用上使用。

 

这里依赖的 spring-boot-starter-data-elasticsearch 版本是 2.0,对应的 spring-data-elasticsearch 版本是 5.5.3.RELEASE。 对应 ES 尽量安装成版本一致 5.5.3。

 

2. application.properties 配置 ES 地址

 

application.properties 配置如下:

# ES
spring:
  data:
         elasticsearch:
           repositories:
             enabled: true
           cluster-name: elasticsearch
           cluster-nodes: 120.132.29.37:9300

默认 9300 是 Java 客户端的端口。9200 是支持 Restful HTTP 的接口。 更多配置:

 

  • spring.data.elasticsearch.cluster-name Elasticsearch 集群名。(默认值: elasticsearch)

  • spring.data.elasticsearch.cluster-nodes 集群节点地址列表,用逗号分隔。如果没有指定,就启动一个客户端节点。

  • spring.data.elasticsearch.propertie 用来配置客户端的额外属性。

  • spring.data.elasticsearch.repositories.enabled 开启 Elasticsearch 仓库。(默认值:true。)


3. ES 数据操作层

 

文章实体类代码如下:

/**
 * 文章
 */
@Document(indexName = "elasticsearch", type = "article")
@Data
public class ArticleEntity implements Serializable {
 
    // 作者信息
    private String      writer;
 
    // 文章信息
    @Id
    private Long      id;
 
    private String      title;
 
    private String      content;
 
    // 归属信息
    private Long      admin;
}
  1. City 属性名不支持驼峰式。

  2. indexName 配置必须是全部小写,不然会出异常。 org.elasticsearch.indices.InvalidIndexNameException: Invalid      index name [provinceIndex], must be lowercase


ES 数据操作层实现代码如下:

@Repository
public interface ArticleRepository extends ElasticsearchRepository<ArticleEntity,      Long> {
 
}

 接口只要继承 ElasticsearchRepository 接口类即可,具体使用的是该接口的方法:

   <S extends T> S save(S var1);
 
    <S extends      T> Iterable<S> saveAll(Iterable<S> var1);
 
    Optional<T>      findById(ID var1);
 
    boolean      existsById(ID var1);
 
    Iterable<T>      findAll();
 
    Iterable<T>      findAllById(Iterable<ID> var1);
 
    long      count();
 
    void      deleteById(ID var1);
 
    void delete(T      var1);
 
    void      deleteAll(Iterable<? extends T> var1);
 
    void      deleteAll();
 
    <S extends      T> S index(S var1);
 
    Iterable<T>      search(QueryBuilder var1);
 
    Page<T>      search(QueryBuilder var1, Pageable var2);
 
    Page<T>      search(SearchQuery var1);
 
    Page<T>      searchSimilar(T var1, String[] var2, Pageable var3);
 
    void      refresh();
 
    Class<T>      getEntityClass();

增删改查、搜索都有了,不需要我们具体实现,只需我们传入对应的参数即可。

 

4. 文章搜索 ES 业务逻辑实现类

 

实现了批量保存到 ES 的接口,代码如下:

@Service
@Primary
@AllArgsConstructor
@Log4j2
public class ArticleServiceImpl implements ArticleService {
 
    private final      ArticleRepository articleRepository;
 
    @Override
    public boolean      saveArticles(List<ArticleBean> articleBeanList) {
 
             List articleEntityList =      transferToArticleEntityList(articleBeanList);
             articleRepository.saveAll(articleEntityList);
 
             return true;
    }
 
    ... 省略
}

4. Spring Boot 操作 ES

 

用 Postman 工具新增文章:

POST /api/articles HTTP/1.1
Host: 127.0.0.1:8080
Content-Type: application/json
Cache-Control: no-cache
Postman-Token: d6288a82-b98f-1c1e-6dad-15b0223102ab
 
[
    {
             "id":2,
             "title":"文章题目",
             "writer":"温岭",
             "content":"温岭是个沿海城市",
             "admin":1
    },
    {
             "id":3,
             "title":"文章题目文章题目文章题目",
             "writer":"温1岭",
             "content":"温2岭是个沿海城市",
             "admin":1
    }
]

然后在 Kibana 设置 indexName 为 "elasticsearch",并打开 Discover tab,可以看到数据,并可以搜索查询,如图:

images/5EcRyBcTGzakrbCkTh63SJfPdSiNW2Tn.jpg


文章来源:http://mp.weixin.qq.com/s/t82YJgMmFoBeQaWzPJmRIQ

springboot视频教程:http://www.roncoo.com/course/list.html?courseName=spring+boot

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